AutocompletionTableView

最新推荐文章于 2025-09-08 10:56:58 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-08 10:56:58 发布 · 78 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://my.oschina.net/u/868244/blog/105983
文章标签：

#python

本文介绍了AutocompletionTableView组件，该组件能够为UITableView增加自动建议功能，适用于iOS应用开发。自动建议的数据来源于预先定义的字典。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

AutocompletionTableView 为 UITableView 增加了自动建议的功能，数据通过定义的字典中获取。
29071553_JWyD.png
转载:http://www.adobex.com/ios/source/details/00000707.htm

转载于:https://my.oschina.net/u/868244/blog/105983

Autocompletion TableView(iPhone源代码)
03-17
来源：Licence：BSD平台：iOS设备：iPhone / iPad作者：Gushin Arseniy     实现文字输入的自动填充/自动提示功能。用户在UITextField中输入英文，根据输入的字母出现文字提示，即类似电话本的首字母索引功能。    Code4App编译测试，适用环境：Xcode 4.3, iOS 5.0。
Autocompletion TableView
weixin_34253539的博客
01-24 75
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
UITextField 实现下拉显示自动补全列表
watsy
05-21 5867
在别人的代码基础上自己又修改了1部分,增加了删除功能.自动调整高度功能.还有部分没完善的地方,使用时候自己可以适当调整. 先看实现效果. 类代码: // // AutocompletionTableView.h // // Created by Gushin Arseniy on 11.03.12. // Copyright (c) 2012 Arseniy Gus
事件的产生，传递以及响应链
weixin_33976072的博客
10-12 166
什么是响应链 大多数事件的分发都是依赖响应链的。响应链是由一系列链接在一起的响应者(UIResponse子类)组成的。一般情况下，一条响应链开始于第一响应者，结束于application对象。如果一个响应者不能处理事件，则会将事件沿着响应链传到下一响应者。 创建响应链 我们都知道在一个App中，所有视图是按一定的结构组织起来的，即树状层次结构。除了根视图外，每个视图都有一个父视图；而每...
tableView didSelectRowAtIndexPath方法不执行
weixin_30292745的博客
07-19 269
最近做了一个登陆的页面，该页面主要有输入用户名，密码 为了方便用户有多个账号登陆，其实～～也是为了方便我们开发人要，可以避免每次输入一大串手机号。 对于每次登陆成功后，将手机号保存到NSUserDefault中，注意它支持的类型有：NSNumber（NSInteger、float、double），NSString，NSDate，NSArray，NSDictionary，BOOL. -(v...
IOS应用源码——自动完成（就是类似百度的搜索提示）demo.zip
10-14
4. **UITableView**：在iOS应用中，通常使用UITableView来展示列表数据，这里的“AutocompletionTableView”很可能是一个自定义的表格视图，用于显示自动完成的搜索建议。开发者需要重写其DataSource和Delegate方法...
iOS自动完成搜索提示功能Demo源码解读
文件名中的“AutocompletionTableView”表明这个功能可能是基于UITableView来实现的，这在iOS开发中是一种常见且强大UI组件，用以展示列表信息。而“18cf3a5”则很可能是该压缩包中源码版本的哈希标识。 知识点： ...
iOS源码开发：实现自动文字提示与填充功能
- keyf-AutocompletionTableView-18cf3a5：为压缩包内的源码文件名，包含关键的实现代码。 六、总结 通过上述的介绍，可以了解到实现自动提示功能填充功能涉及到的技术点和实现思路。在实际开发中，还可以进一步...
Java 和 Python 的执行方式有很大不同——Android学习
ban102055的博客
09-04 3037
特性PythonJava执行方式(解释执行)->(先编译后执行)是否需要编译否是环境需要 Python 解释器需要JDK(包含javac和java在Android Studio中不适用全自动，点击“Run”即可给你的建议：为了学习 Android 开发：直接使用。不要担心命令行，IDE 会帮你处理一切。专注于编写代码和理解 Android 的概念（如 Activity、生命周期）。为了单纯学习 Java 语法。
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1253
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 976
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
Java 枚举通用接口设计与实现
sunnyday0426的博客
09-04 778
本文介绍了Java中枚举类型的通用接口设计方法。通过定义BaseEnumInterface接口，可以为枚举添加code和desc属性，并提供统一的静态操作方法，如根据code获取枚举实例、获取所有编码列表、验证编码有效性等。以GenderEnum为例，展示了枚举类如何实现该接口，并演示了通过接口提供的通用方法进行便捷操作。这种设计模式提高了代码复用性，使枚举操作更加规范统一。
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 687
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
Python核心技术开发指南(037)——匿名函数
谷哥的小弟
09-05 307
本文介绍了Python中的匿名函数（lambda函数），它是一种无需名称、通过lambda关键字定义的简洁函数形式。文章对比了匿名函数与命名函数的差异，指出匿名函数适合简单逻辑和临时使用场景，尤其是作为参数传递给高阶函数时更具优势。通过多个示例展示了匿名函数在数学运算、排序、条件判断和数据过滤等场景的应用，包括与sorted()、map()、filter()等内置函数的结合使用。
CUPP针对性字典安全防范
最新发布
久绊A的博客
09-08 544
CUPP（常见用户密码分析器）是一款基于社会工程学的Python工具，通过收集目标的个人信息（姓名、生日、爱好等）智能生成高针对性密码字典。相比暴力破解工具，CUPP采用交互式提问（-i模式）或命令行参数（-l、-s等）自动组合信息，并支持添加特殊字符、数字及Leet变形（如p@ssw0rd）。典型案例显示，输入目标"张三"的个人数据后，CUPP能生成如"zhang@123"、"wangcai!2024"等符合用户习惯的密码变体，显著提升破解效率。
Python爬虫实战：研究Animation模块，构建京东平台电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-05 216
matplotlib 作为 Python 生态中成熟的可视化库，其 Animation 模块支持动态图表生成，可实现数据的实时动态展示。将爬虫技术与动态可视化结合，构建 "数据获取 - 处理 - 动态展示" 的完整闭环，对提升数据分析效率具有重要实践价值。而动态可视化技术通过连续帧画面展示数据变化轨迹，能更直观地揭示数据背后的规律，如商品价格波动、用户行为趋势等。第三梯队：vivo（3000-3400 元）、小米（2700-3100 元）、荣耀（2500-2900 元）
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
不枯石的学习笔记
09-06 763
本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
LeetCode Hot 100 Python (71~80)
朝花夕拾。
09-08 336
LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值