C#线程锁(下)

本文对比了lock、Monitor、Mutex及EventWaitHandler等线程同步机制的特点,并给出了何时使用锁的建议。此外,还介绍了Interlocked类及集合类的线程安全实现。
  前两篇简单介绍了线程同步lock,Monitor,同步事件EventWaitHandler,互斥体Mutex的基本用法,在此基础上,我们对它们用法进行比较,并给出什么时候需要锁什么时候不需要的几点建议。最后,介绍几个FCL中线程安全的类,集合类的锁定方式等,做为对线程同步系列的完善和补充。

      1.几种同步方法的区别

      lock和Monitor是.NET用一个特殊结构实现的,Monitor对象是完全托管的、完全可移植的,并且在操作系统资源要求方面可能更为有效,同步速度较快,但不能跨进程同步。lock(Monitor.Enter和Monitor.Exit方法的封装),主要作用是锁定临界区,使临界区代码只能被获得锁的线程执行。Monitor.Wait和Monitor.Pulse用于线程同步,类似信号操作,个人感觉使用比较复杂,容易造成死锁。

      互斥体Mutex和事件对象EventWaitHandler属于内核对象,利用内核对象进行线程同步,线程必须要在用户模式和内核模式间切换,所以一般效率很低,但利用互斥对象和事件对象这样的内核对象,可以在多个进程中的各个线程间进行同步

      互斥体Mutex类似于一个接力棒,拿到接力棒的线程才可以开始跑,当然接力棒一次只属于一个线程(Thread Affinity),如果这个线程不释放接力棒(Mutex.ReleaseMutex),那么没办法,其他所有需要接力棒运行的线程都知道能等着看热闹。

      EventWaitHandle 类允许线程通过发信号互相通信。通常,一个或多个线程在 EventWaitHandle 上阻止,直到一个未阻止的线程调用 Set 方法,以释放一个或多个被阻止的线程。

      2.什么时候需要锁定

      首先要理解锁定是解决竞争条件的,也就是多个线程同时访问某个资源,造成意想不到的结果。比如,最简单的情况是,一个计数器,两个线程 同时加一,后果就是损失了一个计数,但相当频繁的锁定又可能带来性能上的消耗,还有最可怕的情况死锁。那么什么情况下我们需要使用锁,什么情况下不需要 呢?

      1)只有共享资源才需要锁定
      只有可以被多线程访问的共享资源才需要考虑锁定,比如静态变量,再比如某些缓存中的值,而属于线程内部的变量不需要锁定。 

      2)多使用lock,少用Mutex
      如果你一定要使用锁定,请尽量不要使用内核模块的锁定机制,比如.NET的Mutex,Semaphore,AutoResetEvent和 ManuResetEvent,使用这样的机制涉及到了系统在用户模式和内核模式间的切换,性能差很多,但是他们的优点是可以跨进程同步线程,所以应该清 楚的了解到他们的不同和适用范围。

      3)了解你的程序是怎么运行的
      实际上在web开发中大多数逻辑都是在单个线程中展开的,一个请求都会在一个单独的线程中处理,其中的大部分变量都是属于这个线程的,根本没有必要考虑锁定,当然对于ASP.NET中的Application对象中的数据,我们就要考虑加锁了。

      4)把锁定交给数据库
      数 据库除了存储数据之外,还有一个重要的用途就是同步,数据库本身用了一套复杂的机制来保证数据的可靠和一致性,这就为我们节省了很多的精力。保证了数据源 头上的同步,我们多数的精力就可以集中在缓存等其他一些资源的同步访问上了。通常,只有涉及到多个线程修改数据库中同一条记录时,我们才考虑加锁。 

      5)业务逻辑对事务和线程安全的要求
      这 条是最根本的东西,开发完全线程安全的程序是件很费时费力的事情,在电子商务等涉及金融系统的案例中,许多逻辑都必须严格的线程安全,所以我们不得不牺牲 一些性能,和很多的开发时间来做这方面的工作。而一般的应用中,许多情况下虽然程序有竞争的危险,我们还是可以不使用锁定,比如有的时候计数器少一多一, 对结果无伤大雅的情况下,我们就可以不用去管它。

      3.InterLocked类

      Interlocked 类提供了同步对多个线程共享的变量的访问的方法。如果该变量位于共享内存中,则不同进程的线程就可以使用该机制。互锁操作是原子的,即整个操作是不能由相 同变量上的另一个互锁操作所中断的单元。这在抢先多线程操作系统中是很重要的,在这样的操作系统中,线程可以在从某个内存地址加载值之后但是在有机会更改 和存储该值之前被挂起。

      我们来看一个InterLock.Increment()的例子,该方法以原子的形式递增指定变量并存储结果,示例如下:

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifIncrement()方法累加的示例
    class InterLockedTest
    {
        
public static Int64 i = 0;

        
public static void Add()
        {
            
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
            {
                Interlocked.Increment(
ref InterLockedTest.i);
                
//InterLockedTest.i = InterLockedTest.i + 1;
            }
        }


        
public static void Main(string[] args)
        {
            Thread t1 
= new Thread(new ThreadStart(InterLockedTest.Add));
            Thread t2 
= new Thread(new ThreadStart(InterLockedTest.Add));

            t1.Start();
            t2.Start();

            t1.Join();
            t2.Join();

            Console.WriteLine(InterLockedTest.i.ToString());
            Console.Read();
        }
    }

      输出结果200000000,如果InterLockedTest.Add()方法中用注释掉的语句代替Interlocked.Increment()方法,结果将不可预知,每次执行结果不同。InterLockedTest.Add()方法保证了加1操作的原子性,功能上相当于自动给加操作使用了lock锁。同时我们也注意到InterLockedTest.Add()用时比直接用+号加1要耗时的多,所以说加锁资源损耗还是很明显的。

      另外InterLockedTest类还有几个常用方法,具体用法可以参考MSDN上的介绍。

      4.集合类的同步

      .NET在一些集合类,比如Queue、ArrayList、HashTable和Stack,已经提供了一个供lock使用的对象SyncRoot。用Reflector查看了SyncRoot属性(Stack.SynchRoot略有不同)的源码如下:

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifSyncRoot属性源码
public virtual object SyncRoot
{
    
get
    {
        
if (this._syncRoot == null)
        {
            
//如果_syncRoot和null相等,将new object赋值给_syncRoot
            
//Interlocked.CompareExchange方法保证多个线程在使用syncRoot时是线程安全的
            Interlocked.CompareExchange(ref this._syncRoot, new object(), null);
        }
        
return this._syncRoot;
    }
}

      这里要特别注意的是MSDN提到:从头到尾对一个集合进行枚举本质上并不是一个线程安全的过程。即使一个集合已进行同步,其他线程仍可以修改该集合,这将导致枚举数引发异常。若要在枚举过程中保证线程安全,可以在整个枚举过程中锁定集合,或者捕捉由于其他线程进行的更改而引发的异常。应该使用下面的代码:

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifQueue使用lock示例
    Queue q = new Queue();
    
lock (q.SyncRoot)
    {
        
foreach (object item in q)
        {
            
//do something
        }
    }

      还有一点需要说明的是,集合类提供了一个是和同步相关的方法Synchronized,该 方法返回一个对应的集合类的wrapper类,该类是线程安全的,因为他的大部分方法都用lock关键字进行了同步处理。如HashTable的 Synchronized返回一个新的线程安全的HashTable实例,代码如下:

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifSynchronized的使用和理解
    //在多线程环境中只要我们用下面的方式实例化HashTable就可以了
    Hashtable ht = Hashtable.Synchronized(new Hashtable());

    
//以下代码是.NET Framework Class Library实现,增加对Synchronized的认识
    [HostProtection(SecurityAction.LinkDemand, Synchronization=true)]
    
public static Hashtable Synchronized(Hashtable table)
    {
        
if (table == null)
        {
            
throw new ArgumentNullException("table");
        }
        
return new SyncHashtable(table);
    }

 
    
//SyncHashtable的几个常用方法,我们可以看到内部实现都加了lock关键字保证线程安全
    public override void Add(object key, object value)
    {
        
lock (this._table.SyncRoot)
        {
            
this._table.Add(key, value);
        }
    }

    
public override void Clear()
    {
        
lock (this._table.SyncRoot)
        {
            
this._table.Clear();
        }
    }

    
public override void Remove(object key)
    {
        
lock (this._table.SyncRoot)
        {
            
this._table.Remove(key);
        }
    }

      线程同步是一个非常复杂的话题,这里只是根据公司的一个项目把相关的知识整理出来,作为工作的一种总结。这些同步方法的使用场景是怎样的?究竟有哪些细微的差别?还有待于进一步的学习和实践。

### C# 线程锁的使用方法 在 C# 中,`lock` 关键字是最常用的线程锁机制之,用于确保同时间只有一个线程可以访问特定的代码块或资源。通过 `lock` 关键字,开发者可以轻松实现对共享资源的安全访问。 #### 基本语法 `lock` 语句的基本结构如下所示[^2]: ```csharp lock (objectToLock) { // 需要同步访问的代码块 } ``` 其中,`objectToLock` 是一个引用类型的对象,通常是私有的成员变量,用于标识锁的对象。当一个线程进入 `lock` 代码块时,它会尝试获取该对象的锁;如果另一个线程已经持有此锁,则当前线程会被阻塞,直到锁被释放。 --- #### 示例:多线程环境下的安全计数器 以下是一个简单的示例,展示了如何在线程间安全地更新共享资源: ```csharp using System; using System.Threading; class SharedResource { private object _lockObject = new object(); private int _count = 0; public void Increment() { lock (_lockObject) // 锁定 _lockObject 对象 { _count++; } } public int GetCount() { lock (_lockObject) // 确保读取也受到保护 { return _count; } } } class Program { static void Main(string[] args) { SharedResource resource = new SharedResource(); Thread thread1 = new Thread(() => UpdateCounter(resource)); Thread thread2 = new Thread(() => UpdateCounter(resource)); thread1.Start(); thread2.Start(); thread1.Join(); thread2.Join(); Console.WriteLine($"Final count: {resource.GetCount()}"); } static void UpdateCounter(SharedResource resource) { for (int i = 0; i < 100000; i++) { resource.Increment(); } } } ``` 在这个示例中,`SharedResource` 类维护了一个 `_count` 计数器,并提供了 `Increment` 方法来增其值。为了避免多个线程同时修改 `_count` 导致的数据竞争问题,我们在 `Increment` 和 `GetCount` 方法中都使用了 `lock` 来保护对该资源的访问[^4]。 --- #### 解决线程锁相关问题 尽管 `lock` 提供了种简单的方式来管理线程间的资源共享,但在实际开发过程中仍需注意些常见问题: 1. **死锁风险** 如果多个线程试图按不同顺序获取相同的锁,可能会导致死锁情况发生。例如,线程 A 获取了锁 X 并等待锁 Y,而线程 B 已经持有了锁 Y 并正在等待锁 X。这种情况下,两个线程都会无限期挂起[^1]。 2. **性能开销** 当系统处于高并发状态时,频繁的竞争锁可能导致显著的性能下降。因此,在设计应用程序时应尽量减少不必要的锁操作[^1]。 3. **细粒度 vs 粗粒度锁** 细粒度锁意味着更少数量的指令受保护,从而允许更高的并行性;然而,这也增了复杂性和潜在错误的可能性。粗粒度锁则相反——虽然简化了逻辑处理过程,但却牺牲了些效率[^3]。 --- #### 使用 Monitor 替代 Lock 除了 `lock` 关键字外,还可以直接使用底层 API —— `System.Threading.Monitor` 来手动控制锁定行为。这种方式更灵活但也更为复杂。下面展示的是基于 `Monitor` 实现的一个版本: ```csharp using System; using System.Threading; class Program { private static readonly object _lock = new object(); static void Main(string[] args) { Thread thread1 = new Thread(EnterCriticalSection); Thread thread2 = new Thread(EnterCriticalSection); thread1.Start(); thread2.Start(); } static void EnterCriticalSection() { try { Monitor.Enter(_lock); // 显式请求锁 Console.WriteLine($"Thread {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} entered critical section."); Thread.Sleep(2000); // 模拟耗时操作 } finally { Monitor.Exit(_lock); // 手动释放锁 Console.WriteLine($"Thread {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} exited critical section."); } } } ``` 在这里,`Monitor.Enter` 和 `Monitor.Exit` 被分别用来申请和释放锁。需要注意的是,必须始终保证即使发生了异常也能正确调用 `Exit` 函数以避免永久占用锁的情况出现。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值