喜欢寂寞

扬起了灰尘 回忆里一场梦   
那照片里的人 瞳孔曾住着我   
阖上了过往 梦境活成河流   
已滋润了身旁 真实中的脉搏   
生命来到窗前   
不吭一声 拎走了我们   
谁为情所困 谁为爱牺牲   
谁比谁深刻   

当时奋不顾身伸出我的手   
看见了轮廓就当作宇宙   
甜美的习惯变成生活   
才了解了什么   
如今故事发展成就一个我   
学会了生活能享受寂寞   
剧烈的语言变成温柔   
又带来了什么   
若是不曾走过
怎么懂

翻飞了往事
有时灼伤眼眸   
那伤人的台词 现在听来轻松   
平息了心思 有时一笑而过   
我此刻的样子 见风仍然是风   
生命吹过面前   
不吭一声 划成了掌纹   
挥霍了缘份 看透了景色   
我懂得深刻   

当时奋不顾身伸出我的手   
看见了轮廓就当作宇宙   
甜美的习惯变成生活   
才了解了什么   
如今故事发展成就一个我   
学会了生活能享受寂寞   
剧烈的语言变成温柔   
又带来了什么   
若是不曾走过 怎么懂   
。。。


PS:如今故事发展成就另一个我
一个连我都没有想到的我。
不再看见轮廓就错认为宇宙,了解了什么。
可若是不曾走过,怎么会懂。
现在,我已习惯寂寞,喜欢寂寞,享受寂寞。

转载于:https://www.cnblogs.com/sunny-pgy/archive/2012/09/19/2693572.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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