力扣算法题—069x的平方根

本文详细介绍了四种求解整数平方根的有效算法,包括直接搜索、二分查找、简化二分查找及牛顿迭代法。通过具体示例展示了每种方法的实现过程和效率对比。

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实现 int sqrt(int x) 函数。

计算并返回 x 的平方根,其中 是非负整数。

由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。

示例 1:

输入: 4
输出: 2

示例 2:

输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842..., 
     由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。

 1 #include "_000库函数.h"
 2 
 3 //最简单想法,耗时长
 4 class Solution {
 5 public:
 6     int mySqrt(int x) {
 7         if (x <= 1)return x;
 8         double n = 0;//防止int溢出
 9         while (++n) {
10             if (n*n > x) {
11                 --n;
12                 return (int)n;
13             }
14             else if (n*n == x)
15                 return (int)n;
16         }
17         return 0;//力扣非得要在这里加一个return,无语了
18     }
19 };
20 
21 //用对折法
22 //因为x为int,最大为65536的平方
23 //贼鸡儿快,内存很少
24 class Solution {
25 public:
26     int mySqrt(int x) {
27         if (x <= 1)return x;
28         double min = 1, max = 65536, mid = (int)((min + max)/2);//防止int溢出
29         while (min < max&&mid*mid != x) {
30             if (mid*mid < x)min = mid + 1;
31             else max = mid - 1;
32             mid = (int)((min + max)/2);
33         }
34         if (mid*mid > x)--mid;
35         return (int)mid;
36     }
37 };
38 
39 
40 //同样折半,更简洁
41 class Solution {
42 public:
43     int mySqrt(int x) {
44         if (x <= 1) return x;
45         int left = 0, right = x;
46         while (left < right) {
47             int mid = left + (right - left) / 2;
48             if (x / mid >= mid) left = mid + 1;
49             else right = mid;
50         }
51         return right - 1;
52     }
53 };
54 
55 //更牛逼的方法
56 //用牛顿迭代法,记得高数中好像讲到过这个方法,是用逼近法求方程根的神器,
57 //因为要求x2 = n的解,令f(x)=x2-n,相当于求解f(x)=0的解,可以求出递推式如下:
58 //
59 //xi + 1 = xi - (xi2 - n) / (2xi) = xi - xi / 2 + n / (2xi) = xi / 2 + n / 2xi = (xi + n / xi) / 2
60 
61 class Solution {
62 public:
63     int mySqrt(int x) {
64         long res = x;
65         while (res * res > x) {
66             res = (res + x / res) / 2;
67         }
68         return res;
69     }
70 };
71 void T069() {
72     Solution s;
73     cout << "2:    " << s.mySqrt(2) << endl;
74     cout << "8:    " << s.mySqrt(8) << endl;
75     cout << "0:    " << s.mySqrt(0) << endl;
76     cout << "9:    " << s.mySqrt(9)<<endl;
77 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zzw1024/p/10696512.html

### LeetCode 算法题解概述 LeetCode 是程序员提升算法能力和准备技术面试的重要平台之一。以下是几个经典的 LeetCode 题目及其解决方案。 --- #### **两数之和** 此问题是 LeetCode 上的经典入门级题目,目标是从给定数组中找到两个相加等于指定目标值的索引位置[^2]。 ```java class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] res = new int[2]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { res[0] = i; res[1] = j; break; } } } return res; } } ``` 上述代码通过双重循环遍历数组中的每一对元素来查找符合条件的结果。时间复杂度为 O(n²),适合初学者理解基本逻辑。 --- #### **单个数字** 该问题的目标是在一个数组中找出只出现一次的数字,其余数字均出现了两次[^3]。 ```go package main import ( "fmt" ) func main() { nums := []int{1, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 5, 5} soloNumber(nums) } func soloNumber(nums []int) (solo int) { for _, elem := range nums { solo = solo ^ elem } fmt.Println("solo", solo) return solo } ``` 利用异或运算特性 `a XOR a = 0` 和 `a XOR 0 = a`,可以高效地解决问题,时间复杂度为 O(n)。 --- #### **整数反转** 这个问题要求实现一个函数,能够将输入的整数按位逆序排列并返回结果。需要注意的是,如果反转后的数值超出了 32 位有符号整数范围,则应返回零[^4]。 ```java class Solution { public int reverse(int x) { long n = 0; while (x != 0) { n = n * 10 + x % 10; x = x / 10; } return (int)n == n ? (int)n : 0; } } ``` 这段代码采用逐步取余的方式构建新的反向整数,并在每次迭代后检查是否溢出。 --- #### **螺旋矩阵** 对于二维数组的操作,螺旋顺序打印是一个常见的考察点。下面展示了一个简单的 Python 实现方案[^5]: ```python def spiralOrder(matrix): result = [] while matrix: # 添加顶部行 result += matrix.pop(0) # 右侧列转置成新顶行继续处理 if matrix and matrix[0]: for row in matrix: result.append(row.pop()) # 底部行翻转加入结果集 if matrix: result += matrix.pop()[::-1] # 左边剩余列倒叙插入到最前头再做一轮相同操作直到耗尽全部元素为止。 if matrix and matrix[0]: for row in matrix[::-1]: result.append(row.pop(0)) return result ``` 以上方法通过对原矩阵不断裁剪边界完成整个过程,最终得到期望输出序列。 --- ### 总结 这些经典习题覆盖了从基础到高级的不同层次知识点,非常适合用来锻炼个人编码技巧以及深入学习计算机科学核心概念。
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