沉默是金不如开口为银

职业价值取决于解决问题

----沉默是金不如开口为银

上一章平常心看待企业出现的问题简要论述了企业存在问题的必然性,而企业的成长壮大就是不断解决老问题然后面对新问题的过程。

这些问题有很多种表象,比如:应收账款回收不畅乃至形成死帐呆账,积压存货太多流动资金稀缺,人员流失严重军心涣散,经济案件增多无形资产受损,产品质量事故频发客户投诉增多,生产成本居高不下财务入不敷出,整体效率低下官僚思想本位主义严重等等。

面对这些问题,企业内部的人员也会有规律的分为三类:聪明人,智慧人,金人。

聪明人能发现企业的一百个问题,而智慧的人能发现一百个问题中的三个核心问题并提出解决方案。

聪明人总会说:你看这个问题严重,那个问题还存在,到处都是问题。

智慧的人会集中力量解决三个核心问题。

本篇论述的是“金人”,来自于俗语说的“沉默是金,开口为银”。这类人也许发现了问题也许没有发现,总之奉行少说为妙或者事不关己高高挂起的原则,在企业之中只干分内的事情,总认为其他事情是别人的责任。殊不知,这类人在挥霍着自己的青春浪费着机会。

如果你不想错过不知什么时候悄然而至的机会,那么就要从放下金子拾起银子开始,即使在平常的会议中也要呈现积极地态度。不管是部门会议也好,客户洽谈会议也好,“金人”在很多人聚在一起谈论业务的时候总是锁上自己的嘴。这些人中有的是怕说错话为了避免语言冲突;有的人则是没有想法,也不愿意费心去想;有的人总结了所有的言论,正在思考更好的方案;还有的人压根就不知道身旁的人在说什么,不懂装懂。无论什么情况,“金人”都坚持“沉默是金”的原则,鲜有表现。

“沉默是金”是儒家文化的传统,但是目前社会已经发生了很大变化,过分的谦虚沉默已经不是美德,而是无能的表现。特别是有些管理经验的会议主持者,一眼就能看出与会者的表现并判断其工作态度。积极工作的人会坚持带来新的想法,虽然他不一定话多,但是总能引起大家的讨论,给会议带来收获。“沉默是金”虽然饱含真理,但却不适用于会议。不要因为会议上的沉默而毁了你的形象,它就是扼杀你机会的主犯。

有的人虽然资格和条件比别人略逊一筹,进入企业可能不受重视;有些人总认为自己怀才不遇,没有伯乐,殊不知“怀才就像怀孕必须日子久了还得肚子大了”才能被人发现。如果能在会议中提出语言简单扼要、意见发人深省的话语或观点,给上司留下好的印象,那么你就有获得跟多机会和提升的可能。

如果想要抓住机遇,就从今天开始,立刻养成积极表现的习惯吧。看到问题,一定要敢于说出来,提出解决方案,朝着智慧人的方向努力。

享受机会,抓住如潮水般涌来的机会!潮水来临有时是危险的,甚至会把你冲向悬崖来考验你,如果你害怕这个过程,蜷缩着躲起来,说不定你的金子永远都无法发光!

至于在会议上有高层领导参加,如何才能做到不至于功高盖主让直接上司尴尬等等职场常识,不是本篇讨论的重点。开口为银而且可以为“赢”,但并不代表“口无遮拦”。

下一篇,将继续介绍“聪明人”:职业价值取决于解决问题---企业最讨厌“评论家”

2010-09-08 发布文章:职业价值取决于解决问题—企业最讨厌“评论家”  

2010-09-13完成:职业价值取决于解决问题 ---终结篇:做解决问题的专家

 2010-09-19 补充,网上看到的一些说话的“情商”,继续分享给大家!

急事,慢慢的说; 大事,清楚的说; 小事,幽默的说; 没把握的事,谨慎的说;
没发生的事,不要胡说; 做不到的事,别乱说; 伤害人的事,不能说;
讨厌的事,对事不对人的说; 开心的事,看场合说; 伤心的事,不要见人就说;
别人的事,小心的说; 自己的事,听听自己的心怎么说; 现在的事,做了再说; 未来的事,未来再说;
知人不必言尽,留三分余地与人,留些口德与己。 责人不必苛尽,留三分余地与人,留些肚量与己。
才能不必傲尽,留三分余地与人,留些内涵与己。 锋芒不必露尽,留三分余地与人,留些深敛与己。
有功不必邀尽,留三分余地与人,留些谦让与己。 得理不必抢尽,留三分余地与人,留些宽和与己 。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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