实验10-SPSS-自动线性建模

•  SPSS自动线性建模
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• 自动线性建模，是在最经常使用的一般线性模型基础上加以改进，让用户输入最少的参数而自动建立线性模型的一个功能。
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• 刚好市场部提供了一个广告效果预测需求，现在市场部已制定了6月1日至7日广告投放计划，希望通过建立线性
• 回归模型，预测6月1日至7日的购买用户数有多少。我们手中已有1~5月的广告投放效果数据，主要字段有
• “广告费用”、“广告投放渠道数”、“购买用户数”，就以此需求为例，在SPSS中进行自动线性回归分析。
• 1.1-实验步骤：
• (1)SPSS中【分析】-【回归】-【自动线性建模】
• (2)将“购买用户数”变量，从【预测变量(输入)】框移至【目标】框中，将“日期”变量，从【预测变量(输入)】
• 框移至【字段】框中。
• (3)单击【模型选项】卡，勾选【将预测值保存到数据集】复选框。
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                                  图1-1 自动线性建模参数设置
  
• 1.2 模型结果解读
• 现在看看输出结果，和其他SPSS输出结果不同，自动线性回归的结果是以可视化报表方式呈现的。
• 2.1 模型摘要 
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                                     图 2-1 模型摘要
  
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• 第一张图为模型摘要，图中用进度条图来展现模型拟合的效果。它类似于普通线性回归中的R^2（决定系数），
• 一般模型准确度大于70%就算拟合不错，60%以下就需要修正模型，可以通过增加或删除一些自变量后再次
• 建模进行修正，这个模型准确度达到了94.8%，效果不错。
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• 2.2自动准备数据