本文介绍了一种优化数据库查询效率的方法，通过将数据库中的相关数据一次性读取到内存中，并使用Map进行存储，从而大大减少了数据库的查询次数。适用于数据量在百万级别以下的场景。
有这样一个任务，就是给你一堆数据，去数据库中匹配查询相应数据。
我这里大概是1万条用户名数据。需要去数据库中查询匹配的卡号。
一般的思路就是：
“读取数据，然后循环去数据库中逐条查询。”
这种方式查询数据库要查询1万次，需要很长时间。
换一种方法就是：
“把数据库中相关数据全部读出来，然后把用户名，和卡号放在Map里。把用户名当key,然后根据用户名去Map中匹配”
这种思路关键点就是，把数据拉到内存，在内存中进行比对。
我这里数据库中是17万条数据，百万级以下应该都是这种方法快。当然要根据实际情况，如果你的数据库中的数据量实在太大，那内存可能抗不住，这种方法就不行了。
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