python之json模块

本文深入探讨了Python中序列化的基本概念,重点介绍了jsonpickle模块的作用,以及json和pickle两种序列化方式的区别和使用方法。通过实例演示了如何利用json模块进行数据的序列化和反序列化,包括dumps、dump、loads、load等核心功能。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

'''
1)序列化相关 json pickle (序列化是指将)
序列化是指将一个字符串转换成基础数据类型或者基础数据类型数据转换成字符串
json 用于【字符串】 和 【python基础数据类型】间进行转换
pickle 用于【python特有类型】 和 【python基础数据类型】间进行转换
json 和 pickle 都提供了四个功能: dumps、dump、loads、load
'''
import json

dic = {'k1': 'v1'}
result = json.dumps(dic)  # 序列化 将python的基础数据类型转化成字符串形式
print(result, type(result))

s1 = '{"k1": 123}'
dic1 = json.loads(s1)  # 反序列化 将字符串类型转换成python数据类型
print(s1, type(dic1))

json.dump(dic, open('test', 'w')) # 序列化之前,写入一个文件

result = json.load(open('test', 'r')) # 读文件,再操作序列化

print(result, type(result))

 

运行结果:
('{"k1": "v1"}', <type 'str'>)
('{"k1": 123}', <type 'dict'>)
({u'k1': u'v1'}, <type 'dict'>)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghuixi/p/10786922.html

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