随着数据量的增加和访问需求的增长，传统数据库面临诸多挑战。本文介绍了数据库扩展的各种策略，包括使用缓存、主从复制、分库分表等技术解决性能瓶颈。此外，还探讨了NoSQL数据库作为应对大规模数据存储问题的一种解决方案。
NOSQL概述：
数据存储瓶颈：数据量过大，一个机器放不下；数据的索引一个机器内存放不下；访问量（读写混合）一个实例不能承受。
Memchched（缓存）+mysql+垂直拆分：
mysql主从复制读写分离：数据库写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力，读写集中在一个数据库上让数据不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配。
分库分表+水平拆分+mysql集群：Memcached的高速缓存，mysql的主从复制，读写分离的基础上，数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发mysql应用开始使用innoDB引擎代替MyISAM。同时开始流行使用分库分表来缓存写压力和数据增长的扩展问题。虽然mysql退出了MYsql Cluster集群，但性能也不不能很好满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。
mysql的扩展性瓶颈：大文本，大数据。
今天的大型网站分布式结构：
NoSQL（not only sql）：非关系型数据库。数据存储不需要固定的模式，无需多余操作。
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