记忆化搜索,FatMouse and Cheese

本文详细介绍了如何使用深度优先搜索算法解决从起点到终点的最短路径问题,通过实例代码演示了从网格起点出发,每次探索四个方向并记录最大值的过程。文章深入分析了记忆化搜索技术的应用,优化了搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1107

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1078

1、从gird[0][0]出发,每次的方向搜索一下,每次步数搜索一下

for(i=0; i<4; i++)
{
    for(j=1; j<=k; j++)
    {
        int tx=x+d[i][0]*j;
        int ty=y+d[i][1]*j;
        if(tx>=0&&tx<n&&ty>=0&&ty<n&&grid[x][y]<grid[tx][ty])
        {
            int temp=memSearch(tx,ty);
            if(max<temp) max=temp;
        }
    }
}

2、temp不断更新四个方向和每一步走多远的最优值

#include <cstdio>
#include <string.h>

using namespace std;

int n;///网格大小
int k;///每次最多移动的步数
int grid[105][105];///奶酪
int cheese[105][105];///记忆化搜索

///方向
int d[4][2]= {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};

///记忆化搜
int memSearch(int x,int y)
{
    int i,j;
    int max=0;
    if(cheese[x][y]>0) return cheese[x][y];
    for(i=0; i<4; i++)
    {
        for(j=1; j<=k; j++)
        {
            int tx=x+d[i][0]*j;
            int ty=y+d[i][1]*j;
            if(tx>=0&&tx<n&&ty>=0&&ty<n&&grid[x][y]<grid[tx][ty])
            {
                int temp=memSearch(tx,ty);
                if(max<temp) max=temp;
            }
        }
    }
    return cheese[x][y]=max+grid[x][y];
}

int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&k)&&n!=-1&&k!=-1)
    {
        memset(cheese,0,sizeof(cheese));
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            for(int j=0; j<n; j++)
                scanf("%d",&grid[i][j]);
        }
        printf("%d\n",memSearch(0,0));
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TreeDream/p/5260237.html

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