配置git bitbucket.org push 时不用每次输入密码

最新推荐文章于 2025-04-19 13:12:02 发布
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文章标签： git python
原文链接：https://my.oschina.net/zuoan001/blog/272522
本文介绍如何配置 Git 和 Bitbucket.org 实现推送时无需输入密码，包括设置环境变量、查看远程路径、新建 .netrc 文件并填写账号密码等步骤。

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git  bitbucket.org push时不用每次输入密码

1. 设置环境变量 HOME  为  

    %USERPROFILE% 

    或在CMD下直接设置： setx HOME %USERPROFILE%


2. 查看远程路径

$ git remote -v

origin  https://name@bitbucket.org/name/test.git (fetch)

origin  https://name@bitbucket.org/name/test.git (push)

将上面的路径改为

$ git remote set-url origin https://bitbucket.org/name/test.git


3. 在C:\Users\Administrator 下新建文件 _netrc (linux下为 .netrc)  内容为：

machine bitbucket.org

login username

password youpassword



转载于:https://my.oschina.net/zuoan001/blog/272522

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<think>好的，我现在需要帮助用户解决关于cbor-lite库中Encoder相关的实现或使用方法，以及codec.h和codec-fp.h文件的功能和用途。用户还提到了bitbucket的使用，可能是指如何从Bitbucket获取代码或查看文档。 首先，我要回顾用户之前的问题和我的回答。用户之前遇到了找不到Encoder的问题，我提供了CborLite Encoder的使用示例、常见问题解决方法和调试技巧。现在用户进一步询问Encoder的实现细节和特定头文件的作用，以及如何在Bitbucket上使用该库。 接下来，我需要查阅cbor-lite的文档或源码，确认codec.h和codec-fp.h的具体功能。根据常见的命名习惯，codec.h可能包含编解码器的核心接口，而codec-fp.h可能与浮点数处理有关。用户可能希望了解这些文件在编码过程中的作用，比如如何处理不同类型的数据。 用户提到Bitbucket，可能是指该库托管在Bitbucket上，因此需要指导如何克隆仓库或查看源码。需要确认cbor-lite的官方仓库地址，并给出相应的git命令。 此外，用户之前的问题中引用了其他编码相关的错误，比如Java的BASE64Encoder和Feign的EncoderException，但这些可能与当前问题无关，但需要确保回答专注于cbor-lite的相关内容。 可能的步骤包括： 1. 解释codec.h和codec-fp.h的作用。 2. 提供Encoder的核心实现代码示例。 3. 说明如何在Bitbucket上获取和使用cbor-lite。 4. 关联用户之前的示例代码，说明如何正确使用Encoder。 5. 解决可能的编译或链接问题，特别是与头文件相关的错误。 需要确保回答结构清晰，步骤明确，引用用户之前的问题中的示例，并补充新的信息。同时，检查是否需要处理用户提到的内存管理或版本兼容性问题，如旧版API的使用。</think>### CBOR-Lite库中Encoder实现与核心组件解析 #### 一、codec.h与codec-fp.h核心功能 1. **codec.h** - 定义核心编解码接口$encode()/decode()$函数 - 实现Major Type识别逻辑（如$0x00-0x1B$对应无符号整数类型）[^1] - 处理基础数据类型编码： ```cpp // 示例：编码整数的核心逻辑 void encode_uint(uint64_t value, Buffer& buf) { if (value < 24) { buf.push_back(static_cast<uint8_t>(value)); } else if (value <= 0xFF) { buf.push_back(0x18); buf.push_back(static_cast<uint8_t>(value)); } // 其他长度处理... } ``` 2. **codec-fp.h** - 专门处理浮点数编码（IEEE 754标准） - 实现半精度浮点转换逻辑： ```cpp // 示例：半精度浮点编码 uint16_t encode_half(double value) { uint64_t bits = *reinterpret_cast<uint64_t*>(&value); uint16_t sign = (bits >> 63) << 15; uint16_t exp = ((bits >> 52) & 0x7FF) - 1023 + 15; uint16_t mantissa = (bits >> 42) & 0x3FF; return sign | (exp << 10) | mantissa; } ``` - 处理特殊值（NaN/Infinity）的CBOR表示[^2] #### 二、Encoder核心实现逻辑 1. **缓冲区管理机制** ```cpp class Encoder { public: explicit Encoder(Buffer& buf) : buffer_(buf) {} void encodeInt(int64_t value) { if (value >= 0) { encode_uint(static_cast<uint64_t>(value), buffer_); } else { encode_nint(static_cast<uint64_t>(-1 - value), buffer_); } } private: Buffer& buffer_; // 引用外部缓冲区，避免内存拷贝 }; ``` 2. **不定长结构处理** - 通过状态机跟踪当前编码上下文： ```cpp enum class State { ArrayIndefinite, MapIndefinite }; std::stack<State> state_stack_; ``` #### 三、Bitbucket源码使用指南 1. **仓库克隆与版本选择** ```bash git clone https://bitbucket.org/username/cbor-lite.git cd cbor-lite && git checkout v2.3 # 选择稳定版本 ``` 2. **关键目录结构** ``` /include/cbor-lite ├── codec.h # 核心编解码算法 ├── codec-fp.h # 浮点处理扩展 └── encoder.h # Encoder面向对象封装 /src ├── encoder.cpp # Encoder方法实现 └── codec.cpp # 底层编解码函数 ``` #### 四、典型使用场景示例 ```cpp #include <cbor-lite/codec.h> // 核心算法 #include <cbor-lite/encoder.h> // 面向对象接口 void encode_complex_data() { std::vector<uint8_t> buf; Encoder enc(buf); // 编码嵌套结构（数组包含映射） enc.encodeArraySize(2); enc.encodeTextString("sensor_data"); enc.encodeMapSize(3); enc.encodeInt(1); enc.encodeFloat(36.5); enc.encodeInt(2); enc.encodeByteString("\xA0\xB1", 2); enc.encodeInt(3); enc.encodeBool(true); } ``` #### 五、常见问题处理 1. **头文件包含顺序问题** ```cpp // 错误：未包含codec.h直接使用编码函数 #include <cbor-lite/encoder.h> // 正确顺序 #include <cbor-lite/codec.h> ``` 2. **浮点精度丢失** ```cpp // 使用codec-fp.h提供的高精度模式 #define CBOR_USE_FLOAT128 #include <cbor-lite/codec-fp.h> ``` #### 六、性能优化建议 1. **预分配缓冲区** ```cpp std::vector<uint8_t> buf; buf.reserve(1024); // 根据数据规模预分配 ``` 2. **复用Encoder实例** ```cpp Encoder enc(buf); for (auto& data : dataset) { enc.encode(data); // 避免重复构造/析构 } ``` --- ### 相关问题 1. 如何实现自定义数据类型的CBOR编码？ 2. CBOR协议中Tag标记的具体应用场景？ 3. 如何验证CBOR编码结果的二进制合规性？ : codec.h通过前导字节的低三位识别Major Type，遵循RFC 8949规范。 [^2]: codec-fp.h使用0xf9表示半精度浮点，0xfa表示单精度，0xfb表示双精度。
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