Application Virtualization 4.5 部署之五轻量级架构

本文介绍App-V轻量级架构的部署方法,包括RTSP Streaming Server和HTTP Streaming Server的应用场景,以及如何安装和配置Application Virtualization Streaming Server等组件。
         轻量级基础架构由Microsoft System Center Application Virtualization Streaming Server 组成。该服务器可以对应用程序进行序列化,另外还可以在没有活动目录或SQL Server 的情况下对应用程序数据包进行联机升级;但这种方式下无法提供Desktop Configuration Service、软件许可管理或软件计数功能。这些服务都要依赖于针对虚拟化应用程序配置的手动或脚本化的清单文件。MSCAV Management Server 中所提供的Desktop Configuration Service 还可以结合MSCAV Streaming Server 来使用,这样Management Server 负责应用程序的配置,而Streaming Server 负责分发。
在轻量级架构中还额外提供了两种选择:
RTSP Streaming Server 通常在分支机构中使用,可以让用户在不同的地理位置中实现开箱即用以及联机升级的功能。如果用户不希望在所有分公司中部署SQL Server 但仍然需要实现数据流功能,那么这种方法非常实用。App-V Management Server 在总部进行部署,而Streaming Servers 则在每一个分支机构中进行部署。如果客户当前没有ESD 解决方案并希望采用App-V 的管理架构,那么微软建议采用这种方法。另外如果服务器位于本地网络并且数据无法穿过互联网,也可以采用上述分支机构场景。
HTTP Streaming Server 可以让用户使用现有的ESD 基础架构,并添加一个新的HTTP 服务器来分发应用程序数据流。HTTP Streaming 针对互联网进行了优化,对于必须要跨越互联网的场景以及需要在大型、分散的网络中实现数据流分发功能的业务来说,我们建议采用这种方式。但采用HTTP Streaming 的方式无法实现应用程序的联机更新。
借助App-V 数据流功能以及客户端功能, App-V 轻量级架构中的组件可以与现有的ESD 解决方案无缝集成。
部署过程
服务器安装
1、在服务器上安装Application Virtualization Streaming Server。(过程略)
2、在服务器上安装Application Virtualization Sequencer。(过程如前面几讲)
3、启动Application Virtualization Sequencer.
   以软件FoxMAIL为例,建立包。
其它过程略,最后修改如下图
保存
 
客户端操作
1、安装Application Virtualization Desktop Client
以下是要重点要注意的截图
选中“允许文件中的流”。如果没有选中,安装后可能通过修改注册来启用这个设置(HKLM\Software\Microsoft\SoftGrid\4.5\Client\Configuration\AllowIndependentFileStreaming,把0 改为1)
不设置发布服务器
2、在命令行运行
sftmime add package:foxmail /manifest \ \\\testserver\content\foxmail_manifest.xml /overrideurl \\\\testserver\content\foxmail.sft (注意命令的大小写)
桌面会出现foxmail图标,开始菜单会有Foxmail程序项。
3、运行Foxmail成功。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 64480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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