Functor& Monad解读

本文介绍了Scala中Functor和Monad的基本概念与实现方式。详细解释了Functor如何进行函数封装及上下文环境的处理,并给出了具体的代码示例。接着探讨了Monad的两种常见定义方式及其核心方法unit和flatMap的功能。

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整体上代表封装的概念,重点是函数的封装,及函数运行的上下文环境。
trait Functor[F[_]]
Functor:代表整体封装;
F[_]:代表封装后的目标域。
A、B:代表普通的对象;
f:代表对象间转换的函数。

Functor[F[_]] :映射的结果和源在同一个范畴内;
 
Functor的代码表示
trait Functor[F[_]] {
 def map[A, B](a: F[A])(f: A => B): F[B]
}

//list Functor的实现
def listFunctor = new Functor[List] {
 def map[A, B](a: List[A])(f: (A) => B) = a.map(f)
}

 

接下来我们用Scala实现Monad的定义:

trait Monad[M[_]] {
 def unit[A](a: A): M[A]   //identity
 def join[A](mma: M[M[A]]): M[A]
}

还有一种更为常见的定义方式,在Scala中Monad也是以这种方式出现:

trait Monad[M[_]] {
 def unit[A](a: A): M[A]
 def flatMap[A, B](fa: M[A])(f: A => M[B]): M[B]
}


要满足这两点,我们需要一个类型构造器

trait Functor[F[_]] {

    def typeMap[A]: F[A]

    def funcMap[A,B](f: A=>B): F[A]=>F[B] 
}

我们现在可以把这个定义再简化一些,类型的映射方法可以不用,并把它作为一个type class

trait Functor[F[_]] {
    def map[A,B](fa: F[A], f: A=>B): F[B]
}

 

 
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