归并排序

最新推荐文章于 2025-08-13 10:25:05 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/pipipi/p/9427857.html

本文介绍了一种基于分治法的有效排序算法——归并排序。通过递归地将数组分为更小的部分，然后将这些部分合并成有序数组来实现排序。文章提供了详细的归并排序过程及示例代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

以下为一个简单的数组归并排序过程：

示例代码如下：

package base_algorithm;

public class Code4_MergeSort {
    
    public static void mergeSort(int[] arr) {
        if(arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
    }
    public static void mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
        if(l == r) {
            return;
        }
        int mid = l + ((r - l) >> 1);
        mergeSort(arr, l, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, r);　　//拆分数组
        merge(arr, l, mid, r);　　　　//两个数组排好序以后归并
    }
    public static void merge(int[] arr, int l, int m, int r) {
        int[] help = new int[r - l + 1];
        int i = 0;
        int p1 = l;
        int p2 = m + 1;
        while(p1 <= m && p2 <= r) {
            help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];  //两个有序数组比较，较小的往辅助数组里填
        }
        while(p1 <= m) {
            help[i++] = arr[p1++];　　//当p2大于r以后，把剩下的p1~m的数填入数组
        }
        while(p2 <= r) {
            help[i++] = arr[p2++];　　//当p1>m以后，把剩下的p2~r的数填入数组
        }
        for (i = 0; i < help.length; i++) {
            arr[l + i] = help[i];
        }
    }
}