阻塞、非阻塞、同步、异步浅析

最新推荐文章于 2024-05-13 14:36:42 发布
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本文通过生动的餐厅场景比喻，深入浅出地介绍了计算机领域的三种I/O模型：同步阻塞I/O、同步非阻塞I/O及异步I/O。同步阻塞I/O如同顾客在餐厅等待上菜期间无法做其他事情；同步非阻塞I/O则允许顾客在等待的同时做其他事情，但需要不断检查食物是否准备好；而异步I/O则是顾客可以在等待过程中完全自由行动，直至食物被送至餐桌。

 

  • 同步阻塞I/O：去餐厅吃饭，等餐的时候需要在取餐处一直等着，不能干其他事情。
  • 同步非阻塞I/O：去餐厅吃饭，等餐的时候可以干别的事，但需要不断去窗口询问饭是否准备好了（轮询）。
  • 异步I/O：去餐厅吃饭，等餐的时候只需要坐着等人送来即可。
阻塞IO、非阻塞IO和异步IO
记录日常的点点滴滴
12-01 2894
本文将介绍阻塞IO、非阻塞IO和异步IO的原理与区别。了解这些内容是掌握Java中NIO，Redis中的IO多路复用等基础，所以至关重要。
浅析Linux下IO的阻塞/非阻塞、同步/异步
C/C++Linux、音视频、DPDK
12-26 670
Linux下，一个应用程序调用操作系统提供的服务，主要的调用接口有如下三种： 直接调用Linux 内核(Kernel) 提供的系统调用(Sys call)接口 调用glibc封装的api，glibc内部会调用kernel 调用其它第三方library的api，这些library 内部会调用kernel Linux kernel 的代码，cpu以Ring0级别运行，运行空间叫做内核态(Kernel Mode)；用户及library的代码，cpu以Ring3级别运行，运行空间叫做用户态(Use
Unity C#：浅析同步异步与阻塞非阻塞与async关键字
qq_42987967的博客
07-06 2468
前言：作为一名新手，感觉同步异步与阻塞非阻塞这两对概念是在是长得太像了，网络上也是众说纷纭，接下来给出自己的理解吧，理解仅限于当前的知识范围，可能会有错误，还得继续改进。话不多说，先贴几个比较高赞的帖子。理解同步/异步和阻塞/非阻塞的区别_linhuaiyang的博客-优快云博客_异步阻塞和同步阻塞的区别怎样理解阻塞非阻塞与同步异步的区别？ - 知乎socket阻塞和非阻塞有哪些影响_mayue_csdn的博客-优快云博客_非阻塞socket完全理解同步/异步与阻塞/非阻塞 - 知乎微软官方举的异步的例
浅析 线程 进程 阻塞 非阻塞 同步 异步整理
qq_41714078的博客
02-27 232
进程/线程要访问的数据是否未准备就绪，进程/线程是否需要等待； 1.同步，异步：    1.同步: 访问数据的方式，同步需要主动读写数据，在读写数据的过程中还是会阻塞；     2.异步: 异步只需要I/O操作完成的通知，并不主动读写数据，由操作系统内核完成数据的读写。     阻塞非阻塞是针对某次系统调用而言，    而同步异步是针对整个I/O任务而言。    当整个I/O任务（不管中间涉及到多...
浅析同步异步阻塞非阻塞
weixin_30662849的博客
01-02 114
先说说这几个词的意思同步：同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成。异步：异步是不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，只要自己完成了整个任务就算完成了阻塞：阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起，一直处于等待消息通知，不能够执行其他业务非阻塞：非阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程不会被挂起，能够执行其他业务...
【网络编程】- 同步、异步、阻塞与非阻塞的概念浅析
全力奔跑，梦在彼岸
09-14 782
前言     网络编程方面有些概念被经常提到，如：阻塞、非阻塞等，对这些的概念理解很模糊，所以这次来详细的学习下。 正文 同步与异步     同步是指一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后， 依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。 &nb
JavaScript - 多线程/单线程, 同步/异步，阻塞/非阻塞, 回调函数
"代码"的日常搬运
11-28 8455
学习弄清楚Js的一些重要概念, 对前端项目开发是极为重要的~~
I/O操作 -- 同步与异步，阻塞与非阻塞
吾日三省吾身
07-29 2960
背景 I/O作为应用系统常用的功能之一，对其有基本的理解是非常有必要的。尤其是在SOA盛行的今天，高效率的I/O是SOA的基础设施RPC框架的基石。本文将针对I/O领域中常见的两组分类：同步与异步，阻塞与非阻塞进行浅析。 I/O操作的原理 在对I/O进行分类之前，我们先来回顾一下I/O操作的原理，这更有助于我们了解同步与异步、阻塞与非阻塞，以及JAVA BIO、NIO、AIO的底层实现。 ...
IO的阻塞和非阻塞浅析
qq_20756957的博客
05-13 799
阻塞、非阻塞、同步、异步描述的都是IO的状态，一个典型的网络IO包含两个阶段：数据准备（数据就绪）和数据读写。
I/O模型 阻塞 非阻塞 同步 异步概念对比区分
weixin_34220179的博客
05-07 106
引言 前面写了HTTPS的介绍，步子跨的有点大，有点扯着了的不爽感。这里介绍相应的概念，为后面介绍JavaScript事件循环打个基础。 相关名词介绍 操作系统将设备抽象为文件，对设备的操作转换为对文件的读写，文件的读写操作结构称为文件描述符（Linux）或者文件句柄（Windows）。 操作系统内核对于I/O操作只有阻塞和非阻塞两种方式。 阻塞I/O特点是调用I/O操作之后一定要等到系...
EDA/PLD中的浅析C#中异步和多线程的区别
11-09
然而，异步编程的复杂性在于回调和非同步流程控制，这可能导致代码难以理解和调试。 多线程则适合于需要大量CPU计算的任务，如复杂的算法执行和图形处理。尽管线程编程简单，但在处理大量并发I/O操作时，线程的创建...
Socket高性能IO模型详解：同步与异步、阻塞与非阻塞
Socket高性能IO模型的探讨深入剖析了服务器端编程中常见的四种IO模型：同步阻塞IO、同步非阻塞IO、IO多路复用以及异步IO。首先，我们来逐一理解这些模型。 1. 同步阻塞IO (Blocking IO) 这是最基本的IO模型，用户...
Socket IO模型解析：阻塞、非阻塞、多路复用与异步
本文主要分析四种常见的Socket IO模型：同步阻塞IO、同步非阻塞IO、IO多路复用和异步IO。 1. 同步阻塞IO： 同步阻塞IO是最基础的模型，也是最直观的IO处理方式。在这个模型中，当用户线程调用read系统调用尝试从...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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