Solr实现 并集式、多值、复杂 过滤查询的权限【转】

本文介绍了一种在Solr中实现多条件并集式过滤的方法。通过利用Solr的dismax查询解析器和参数替换功能,可以实现对索引进行复杂的权限过滤。这种方法不仅解决了业务需求,还提高了搜索效率。

公司开发使用的搜索引擎核心是Solr,但是应为业务原因,需要相对复杂权限机制。

1)通过Solr的filterQuery可以实现field过滤,实现过滤项的效果。
索引
A{filter1:a,field2:a,field3:a,field4:1}
B{filter1:b,field2:b,field3:b,field4:2}
C{filter1:c,field2:c,field3:c,field4:3}
过滤条件
fq=field:b
结果
B{filter1:b,field2:b,field3:b,field4:b}

2)通过Solr的数字区间,也能方便实现密级的权限方式。
索引
A{filter1:a,field2:a,field3:a,field4:1}
B{filter1:b,field2:b,field3:b,field4:2}
C{filter1:c,field2:c,field3:c,field4:3}
过滤条件
fq=field4:[2 TO *]
结果
B{filter1:b,field2:b,field3:b,field4:2}
C{filter1:c,field2:c,field3:c,field4:3}

3)但是真正常用的是多条件的、并集式的过滤项的效果(如:过滤出包涵filed1:a和filed1:b的所有索引)。
      在网上搜索了很久,也问了一些做搜索很长时间的同事,都没有找到解决方法,郁闷啊!最后决定自己仔细的把Solr源码读一读,看看有没有解决方法(一直觉得开发Solr大牛不太可能没有开发这个功能),功夫不负有心人,花了1天时间终于找到了完美的解决方法。

先说一下Solr的过滤机制是怎么实现的:
1、查询时将参数传入Request,经过处理,会调用SolrCore.execute()方法。
2、SolrCore.execute()会调用RequestHandlerBase.handleRequest()方法。
3、RequestHandlerBase.handleRequest()会调用Component,默认有6个Component。分别是QueryComponent、FacetComponent、MoreLikeThisComponent、HighlightComponent、StatsComponent、DebugComponent
4、fq是在QueryComponent解析的,

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String[] fqs = req.getParams().getParams(CommonParams.FQ);
if (fqs!=null && fqs.length!=0) {
  List<Query> filters = rb.getFilters();
  if (filters==null) {
    filters = new ArrayList<Query>(fqs.length);
  }
  for (String fq : fqs) {
    if (fq != null && fq.trim().length()!=0) {
      QParser fqp = QParser.getParser(fq, null, req);
      filters.add(fqp.getQuery());
    }
  }
  // only set the filters if they are not empty otherwise
  // fq=&someotherParam= will trigger all docs filter for every request
  // if filter cache is disabled
  if (!filters.isEmpty()) {
    rb.setFilters( filters );
  }
}

      实现对fq的解析,往里跟踪发现,是通过QueryParser.parse()将过滤条件转换成Query的。这个就是问题关键,既然filed:value形式的过滤条件可以实现,那filed:{value1 or value2}不就可以实现我想要的多值并集试的过滤吗?(QueryParser.parse()支持查询语法).

      问题又来了,通过多次测试,发现value不能支持写查询表达式(纠结啊)。再一次耐心把代码看一下,突然发现一段奇怪的代码,QueryParsing.parseLocalParams()方法

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int off = start;
if (!txt.startsWith(LOCALPARAM_START, off)) return start;
StrParser p = new StrParser(txt, start, txt.length());
p.pos += 2; // skip over "{!"
 
for (; ; ) {
  /*
  if (p.pos>=txt.length()) {
    throw new ParseException("Missing '}' parsing local params '" + txt + '"');
  }
  */
  char ch = p.peek();
  if (ch == LOCALPARAM_END) {
    return p.pos + 1;
  }
 
  String id = p.getId();
  if (id.length() == 0) {
    throw new ParseException("Expected identifier '}' parsing local params '" + txt + '"');
 
  }
  String val = null;
 
  ch = p.peek();
  if (ch != '=') {
    // single word... treat {!func} as type=func for easy lookup
    val = id;
    id = TYPE;
  } else {
    // saw equals, so read value
    p.pos++;
    ch = p.peek();
    boolean deref = false;
    if (ch == '$') {
      p.pos++;
      ch = p.peek();
      deref = true// dereference whatever value is read by treating it as a variable name
    }
 
    if (ch == '\"' || ch == '\'') {
      val = p.getQuotedString();
    } else {
      // read unquoted literal ended by whitespace or '}'
      // there is no escaping.
      int valStart = p.pos;
      for (; ; ) {
        if (p.pos >= p.end) {
          throw new ParseException("Missing end to unquoted value starting at " + valStart + " str='" + txt + "'");
        }
        char c = p.val.charAt(p.pos);
        if (c == LOCALPARAM_END || Character.isWhitespace(c)) {
          val = p.val.substring(valStart, p.pos);
          break;
        }
        p.pos++;
      }
    }
 
    if (deref) {  // dereference parameter
      if (params != null) {
        val = params.get(val);
      }
    }
  }
  if (target != null) target.put(id, val);
}

      仔细看了一下,发现用于解析类似{!dismax v=$auth}这样的字符传(一直都不太想看这段代码,太长了),作用是将$auth替换为传入solr的参数,解析为{!dismax v=field4:2},后用dismax转换为Query,添加到过滤查询里。

最终解决方法是:
索引
A{filter1:a,field2:a,field3:a,field4:1}
B{filter1:b,field2:b,field3:b,field4:2}
C{filter1:c,field2:c,field3:c,field4:3}

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Map<String,Object> paramMap = new HashMap<String,Object>();
SearchParams params = new SearchParams(paramMap) ;
paramMap.put("auth","filed4:1 filed4:3"); //将过滤查询语句放入参数里
query.add(params);
query.addFilterQuery("{!dismax v=$auth}");//通过dismax转换为query,加入查询语句,大功告成

结果:
A{filter1:a,field2:a,field3:a,field4:1}
C{filter1:c,field2:c,field3:c,field4:3}

附录

文中使用类的全路径

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org.apache.solr.core.SolrCore
org.apache.solr.handler.StandardRequestHandler
org.apache.solr.handler.RequestHandlerBase.handleRequest
org.apache.solr.handler.StandardRequestHandler
org.apache.solr.handler.component.SearchHandler.handleRequestBody
org.apache.solr.handler.component.QueryComponent
org.apache.solr.handler.component.FacetComponent
org.apache.solr.handler.component.MoreLikeThisComponent
org.apache.solr.handler.component.HighlightComponent
org.apache.solr.handler.component.StatsComponent
org.apache.solr.handler.component.DebugComponent
org.apache.lucene.queryParser.QueryParser
org.apache.solr.search.QueryParsing
 
 
### 回答1: 如果你想在Solr中执行分组查询且你的字段包含,你可以使用Solr分组功能。为了使用这个功能,你需要使用Solr的分组查询语法,查询中指定“group.field”参数来指定要分组的字段。然后,您可以使用Solr的“group.limit”参数来指定每个分组中包含的文档数的最大。这将确保您的分组查询结果仅包含与每个分组相关的最相关文档。从Solr 4.0开始,您还可以使用Solr的“group.format”参数来指定分组查询结果的格,以便更好地满足您的需求。 ### 回答2: Solr是一个强大的搜索引擎,可以用于进行高效的分组查询。当我们需要对包含的字段进行分组查询时,可以通过使用Solr的facet功能来实现。 在Solr中,可以使用facet.field参数指定要进行分组的字段。例如,如果我们有一个字段名为"tags",该字段包含个标签,可以通过将facet.field设置为"tags"来进行分组查询。在搜索请求中,我们需要设置facet参数为true来启用分组查询。 当我们执行搜索请求时,Solr会计算每个标签的出现次数,返回每个标签及其对应的文档数。这样,我们可以获得每个标签的分组统计信息。 我们还可以通过设置facet.limit参数来限制返回的分组结果数量。如果我们想要获取前n个最常见的标签,可以将facet.limit设置为n。 另外,我们还可以对分组结果进行排序,以便按照某个特定的标准对标签进行排序。例如,我们可以使用facet.sort参数将分组结果按照文档数目或者标签名称进行排序。 除了对整个字段进行分组查询,我们还可以在分组查询中指定条件。例如,我们可以使用facet.query参数来指定额外的条件,对满足条件的文档进行分组查询。 总结来说,Solr可以通过使用facet功能对包含的字段进行分组查询。我们可以指定要进行分组的字段,可以设置额外的条件、排序和限制来获取所需的分组统计信息。 ### 回答3: Solr是一个开源的搜索平台,它支持字段的分组查询。在Solr中,可以使用facet查询实现分组查询且可以应用于包含的字段。 要对包含的字段进行分组查询,首先需要在solrconfig.xml文件中配置相应的字段类型。可以使用Solr提供的一些已有的字段类型,例如"string_mv"、"text_general_mv"等,也可以根据需要自定义字段类型。 在查询时,可以使用facet.field参数指定需要进行分组查询的字段名。当指定的字段是一个字段时,Solr会根据每个进行分组。结果中将包含该字段的每个作为分组的key,统计每个分组出现的次数。 例如,假设有一个包含个标签的字段"tags",现在需要对"tags"字段进行分组查询。可以使用如下查询语句: ``` /select?q=*:*&facet=true&facet.field=tags ``` 执行该查询后,Solr将返回一个结果,其中包含了"tags"字段的每个作为分组的key,统计了每个分组出现的次数。这样就实现了对包含的字段进行分组查询。 需要注意的是,对于大量数据或者需要更复杂的聚合操作的情况,可能需要使用更高级的分组查询功能,例如利用facet.pivot参数进行级分组或者使用facet.query参数进行条件过滤等。 综上所述,Solr支持对包含的字段进行分组查询,通过配置字段类型和使用facet查询参数,可以轻松实现这一功能。
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