新产品扑朔迷离,Magic Leap又跑去收购3D扫描公司

AR公司MagicLeap疑似收购了计算机视觉软件公司Dacuda,此举或将有助于解决MagicLeap产品的位置追踪问题。Dacuda拥有先进的3D扫描技术和SLAM算法,能够实现6自由度的房间规模追踪。

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Magic Leap收购Dacuda的3D扫描资产,很可能是为了解决其产品的位置追踪问题。

新产品扑朔迷离,Magic Leap又跑去收购3D扫描公司

对于神秘的AR公司Magic Leap来说,他们的一举一动都会成为科技圈的头条,上周被外媒曝出产品原型机,不过随后官方对此进行了辟谣。最近,媒体又发现这家公司的一些收购端倪,Magic Leap似乎正在收购计算机视觉软件公司Dacuda。

据Dacuda的一篇博文显示,他们正在剥离其3D扫描资产,重新集中到其他项目。在2016年的时候,这家公司发布了一种可以用来在移动手机商实时创建3D物品的机器人算法SLAM Scan 3D引擎。

在看了Dacuda几个员工的最新Linkedln资料后,我们发现他们好多都已经成了Magic Leap的员工。包括Dacuda金融主管Sven Johner、软件工程高级经理 Martin Zahnert、高级软件工程师 Quim Sanchez 和 Benjamin Langmann等等。

据知情人士透露,这些人事变动很可能是Magic Leap收购的一部分。

新产品扑朔迷离,Magic Leap又跑去收购3D扫描公司

关于这次收购,我们可以推断一下Dacuda会如何让其技术融入到 Magic Leap的产品计划中。据了解,Dacuda能够利用SLAM扫描软件和一种传感器融合技术实现由内而外6自由度的房间规模追踪。

如果Magic Leap的产品借助其算法,再加上相应的内部传感器,或许就有可能实现一定范围的位置追踪。

目前,这场收购还没有正式公布,其中的具体细节条款暂时也未知。不过Magic Leap 既然有意收购Dacuda,我们对其神秘的产品可以多一份期待了。


原文发布时间: 2017-02-18 12:40
本文作者: 巫盼
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内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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