Trie树

最新推荐文章于 2025-08-15 16:44:13 发布
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#数据结构与算法

本文介绍了Trie树的基本数据结构，包括其节点属性和构造方式。Trie树是一种用于存储字符串集合的高效数据结构，通过将字符串的字符映射到树的路径上，可以有效地进行字符串查找等操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

记住Trie树的基本数据结构就可以了。

 

https://discuss.leetcode.com/topic/15581/80ms-clear-c-code-with-detailed-explanations

 

class TrieNode {
public:
    bool isKey;
    TrieNode* children[26];
    TrieNode(): isKey(false) {
        memset(children, NULL, sizeof(TrieNode*) * 26); 
    }
};
深入理解Trie树：高效文本搜索的实现与优化
一键难忘的博客
09-16 2575
Trie树（又称前缀树）是一种用于高效检索的树形数据结构，主要用于字符串处理。它常用于实现动态字典、自动补全、词频统计等功能。Trie树的主要特点是共享相同前缀的字符串路径，从而降低了空间复杂度和查询时间。在本篇文章中，我们将深入探讨Trie树的实现细节，并展示其在文本搜索中的应用，包括代码实例和详细解析。
两种Trie写法
weixin_33778778的博客
06-26 277
目录 指针版 数组动态内存板 以luoguP2580为例 指针版 用时621ms， 内存59.3MB， 无\(O_2\)优化 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ node *ch[26]; ...
c++ trie树
www_dong的博客
10-27 521
Trie（也叫前缀树或字典树）是一种树形数据结构，主要用于快速检索字符串集合中的前缀匹配，常见于词典、自动补全、IP 路由等场景。
trie 树
mango09の世界
10-06 247
一、普通 trie\rm trietrie 树 trie\rm trietrie 树又称字典树、前缀树，它把很多单词放到一棵树上，使用空间去换时间。 LUOGU2580 于是他错误的点名开始了 Description\text{Description}Description 给定 nnn 个互不相同且只含小写字母的字符串，以及 mmm 个问题，每个问题给出一个字符串 SSS： 若 SSS 在这 nnn 个字符串中出现过： 若 SSS 是第一次被问，输出OK； 若 SSS 已经被问过，输出REPEAT。
数据结构与算法笔记：基础篇 -Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
chenjian723122704的专栏
06-17 1137
Trie 树也叫 “字典树”。顾名思义，它是一个树形结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。当然，这样一个问题可以有多种解决方法，比如散列表、红黑树，或者前面几篇文章讲到的一些字符串匹配算法，但是 Trie 树在这个问题的解决上，有它特有的优点。不仅如此，Trie 树能解决的问题也不限于此，一会再慢慢分析。现在，先来看下，Trie 树到底长什么样子。我举个简单的例子来说明下。
trie树(字典树)
buaichifanqie的博客
10-01 1383
字典树（Trie），也称为前缀树或单词查找树，是一种用于存储字符串集合的数据结构，特别适用于处理前缀相关的问题。字典树的基本特点是通过共享公共前缀来节省存储空间，并且可以高效地进行字符串查询操作。
Trie树、Radix树
lonelymanontheway的博客
08-21 1288
Trie树：概述、基本性质、状态机、应用场景、面试题、实现、代码、缺点； Radix树：概述、Redis实现版本、raxNode、操作（插入、删除、合并）
Trie树总结
weixin_55851276的博客
06-05 787
关于Trie树的总结
Trie树（字典树）
2301_80224556的博客
03-09 1669
Trie树，又叫字典树前缀树（Prefix Tree）单词查找树或键树，是一种多叉树结构。如下图：上图是一棵Trie树，表示了关键字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”}。根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。每个节点的所有子节点包含的字符互不相同。通常在实现的时候，会在节点结构中设置一个标志，用来标记该结点处是否构成一个单词（关键字）。
Trie树(字典树)的介绍及Java实现
08-31
Trie树，也被称为字典树或前缀树，是一种数据结构，主要用于高效地存储和检索字符串集合中的数据。在Trie树中，每个节点代表一个字符串的前缀，从根节点到某个节点的路径上的字符序列构成了该节点对应的字符串。这种...
PHP字典树(Trie树)定义与实现方法示例
10-19
字典树，又称为Trie树或前缀树，是一种高效的数据结构，主要用于存储和检索具有公共前缀的字符串。这种数据结构能够大大减少字符串比较的次数，提高查询效率，尤其在处理大量字符串时效果显著。在搜索引擎系统中，...
算法第四十三天：动态规划第四十三天part10（第九章）
m0_71209549的博客
08-13 389
可通过滚动数组优化到 O(min⁡(m,n))O(\min(m, n))O(min(m,n))。第一行、第一列全部为 0（额外加一行一列的 0，避免越界）。mmm 和 nnn 分别为两个数组的长度。结尾的最长公共子数组的长度。保存遍历过程中遇到的最大。2.最长连续递增序列。
数据结构与算法p2
2401_83507683的博客
08-13 247
特点：内存不连续，通常常使用动态内存分配的方式来分配内存。数据的关系通常使用指针建立联系。链表 list。
【LeetCode】二叉树相关算法题
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qq_45795794的博客
08-15 406
结构含义节点结构二叉树由节点组成， 每个节点包含一个数据元素和最多两个子节点：左子节点和右子节点根节点树的顶部节点称为根节点，是访问整个树的起点叶节点没有子节点的节点成为叶节点子树每个节点及其后代构成一个子树。
Python自学08-常用数据结构之列表
星哥玩云
08-15 207
本文介绍了Python中最常用的数据结构之一——列表(List)。列表是一个可变、有序的集合，可存储任意类型元素，支持增删改查等操作。文章详细讲解了列表的基本用法，包括元素访问、添加、删除、修改和切片操作，并提供了常用方法速查表。重点介绍了优雅的列表推导式写法，以及性能优化建议，如使用deque提升增删效率、区分深浅拷贝等。列表作为Python编程基础，掌握其灵活应用能显著提升代码效率和可读性。
深入浅出讲解：DFS深度优先搜索+剪枝-解决最小互质分组问题
飞起来的喵
08-14 561
回溯就像你在迷宫中探索路径：遇到岔路口时，你选择一条路走下去如果发现是死路，你会返回到上一个岔路口（这就是回溯）然后尝试另一条路在DFS中，回溯就是撤销上一步操作，回到之前的状态，尝试其他可能性。探索所有可能性：每个数字都可能属于任何兼容的组或新组避免状态污染：DFS是一条路走到底，但我们需要"重置"状态尝试其他路径寻找最优解：只有尝试所有组合，才能保证找到最小分组数节省内存：通过状态重用，只需一个全局状态而非每个分支独立拷贝当前分组数超过最优解：发生在DFS探索非最优路径时剪枝原理。
C++中的STL标准模板库和string
2301_79976271的博客
08-13 843
大致介绍了STL六大组件的基础构成，以及string类的功能及模拟实现
C++查找法超超超详细解析
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08-13 1182
二叉排序树（BST）是一种动态数据结构左子树中所有节点的值小于根节点的值；右子树中所有节点的值大于根节点的值；左、右子树本身也是二叉排序树。节点结构int val;AVL树是最早提出的自平衡二叉搜索树，由Adelson-Velsky和Landis于1962年发明。其核心特性是每个节点的平衡因子（Balance Factor, BF）绝对值不超过1。平衡因子：BF(node) = 左子树高度 - 右子树高度。失衡条件：插入或删除操作导致某个节点的BF绝对值超过1（即BF=±2）。
C++实现的Trie树源码解析
"Trie树实现的源码，C++编程，适用于自然语言处理" Trie树，又称为前缀树或字典树，是一种用于存储字符串的树形数据结构。它的主要特点是能够快速地查找具有相同前缀的字符串。在自然语言处理、搜索引擎和文本压缩...
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