032:DTL常用过滤器(1)

本文深入探讨了DTL中的过滤器使用,详细解释了add和cut过滤器的功能和实现方式,包括它们如何处理不同类型的数据输入,如整数、字符串和列表。

 

为什么需要过滤器:

在DTL中,不支持函数的调用形式‘()’,因此不能给函数传递参数,这将有很大的局限性;而过滤器其实就是一个函数,可以对需要处理的参数进行处理,并且还可以额外接受一个参数(也就是说:最多两个参数);

 

add过滤器:

将传进来的参数添加到原来的值上面。这个过滤器会尝试将 值 和 参数 转换成整形然后进行相加。如果转换成整形过程中失败了,那么会将 值 和 参数 进行拼接。如果是字符串,那么会拼接成字符串,如果是列表,那么会拼接成一个列表。示例代码如下:

{{ value|add:"2" }}

如果 value 是等于4,那么结果将是6。如果 value 是等于一个普通的字符串,比如 abc ,那么
结果将是 abc2 。 add 过滤器的源代码如下:

def add(value, arg):
    """Add the arg to the value."""
    try:
        return int(value) + int(arg)
    except (ValueError, TypeError):
        try:
            return value + arg
        except Exception:
            return ''

示例如下:

urls.py:

views.py:

my_add.html:

 

   cut过滤器:

 cut过滤器:移除值中所有指定的字符串。类似于 python 中的 replace(args,"") 。示例代码如下:{{ value|cut:" " }}

以上示例将会移除 value 中所有的空格字符。 cut 过滤器的源代码如下:

def cut(value, arg):
    """Remove all values of arg from the given string."""
    safe = isinstance(value, SafeData)
    value = value.replace(arg, '')
    if safe and arg != ';':
        return mark_safe(value)
    return value

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zheng-weimin/p/10173577.html

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