贝叶斯定理的实际应用

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贝叶斯定理，通过已知的概率计算未知的概率，比如，已知A的概率是P(A)，B的概率是P(B),A发生时B发生的概率是P(B|A).那么就可以算出，B发生时A发生的概率P(A|B) = P(A)*P(B|A)/P(B).

人们在生活中经常无意识的用到贝叶斯定理，比如地域偏见，我们可以用贝叶斯定理推算一下为什么大多数人会认为东北人酒量大。已知：

P(A)=遇见酒量大的人的概率。 P(B) = 遇见东北人的概率。 P(B|A) = 遇见酒量大的人是东北人的概率

那么，遇见东北人的酒量大的概率P(A|B) = P(A)*P(B|A)/P(B) =遇见酒量大的人的概率X遇见酒量大的人是东北人的概率/遇见东北人的概率。

从这个公式P(A|B) = P(A)*P(B|A)/P(B)中可以看出，我们还可以学到如何降低对东北人酒量大的偏见：

1.减少遇见酒量大的人的概率，遇见酒量大的人是东北人的概率。这两点很难控制，碰到的人酒量怎么样我们无法控制，碰到的这个酒量大的人是哪里人我们也无法控制。

2.增加遇见东北人的概率。这点我们可以控制，比如去东北，或去东北人多的地方。了解了更多的东北人后，P(A|B)的概率下降，减少我们对东北人的酒量大的偏见。

其实，对于所有的偏见，不管地域偏见，还是阶层偏见，只要更多的去了解被偏见的对象，偏见都会减少。

除了在生活中，贝叶斯定理还经常被