5步做一个 TensorFlow 聊天机器人:DeepQA

本文提供了一步一步的教程来搭建一个基于预训练模型的交互式聊天机器人。首先从指定GitHub仓库下载项目,并获取预训练模型。解压缩模型并放置在项目的特定目录中。复制配置文件到指定位置。最后,在项目根目录运行Python脚本即可启动机器人。

项目截图:

chatbot_miniature.png

实测截图:

Screenshot from 2017-09-05 14-47-52.png

一步一步教程:

1.下载这个项目:
https://github.com/Conchylicu...
2.下载训练好的模型:
https://drive.google.com/file...
(如果网址不能打开的话,今晚我会上传到百度网盘,分享到:http://www.tensorflownews.com/
3.解压之后放在 项目 save 目录下
如图所示

Screenshot from 2017-09-05 14-52-13.png

4.复制 save/model-pretrainedv2/dataset-cornell-old-lenght10-filter0-vocabSize0.pkl 这个文件到 data/samples/

如图所示:

Screenshot from 2017-09-05 14-55-00.png

5.在项目目录执行一下命令:

python3 main.py --modelTag pretrainedv2 --test interactive

程序读取了预训练的模型之后,如图:

Screenshot from 2017-09-05 14-57-14.png

聊天机器人资源合集

项目,语聊,论文,教程
https://github.com/fendouai/A...

更多教程:

http://www.tensorflownews.com/

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