Zhejiang Provincial Collegiate Programming Contest + ZOJ Monthly

本文解析了一场编程比赛中的部分题目,包括找规律、贪心算法、DFS、模拟等,并分享了具体的解题思路及代码实现。

  题目链接:https://vjudge.net/contest/152802#overview

  前五题以前做过了。不过还是没能全A= =。

  前三题水题,略过。

  第四题是找规律,暴力打表找一下循环节即可。

  第五题是贪心,记得上次搞这题时就没搞出来= =。其实很简单,只是需要注意一下小细节。

  第六题求最小值的话就是从大到小放,最大值的话就是把最大的一个放在最后,前n-1个从大到小放即可。

  G题,不错的dfs题。每一个节点维护子节点从小到大排列的dp值的vector即可。

  H题,模拟题,按照题意来即可。

  I题,构造一个等腰三角形,那么二分底边长即可。但是不知道为什么我自己的代码WA了。。

  J题,一个很不错的dp问题,状态dp[i][j]表示选到了第i个数,j表示一个递减的二进制下的状态。具体见代码即可。

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zzyDS/p/6511463.html

截至目前,尚未有2024年四川省级大学生程序设计竞赛的具体题目或题解公开发布。然而,可以基于以往的比赛内容推测可能涉及的类型和主题。 通常情况下,四川省大学生程序设计竞赛(Sichuan Provincial Collegiate Programming Contest)中的A题往往是一个相对基础但具有挑战性的算法问题,旨在测试参赛者的逻辑思维能力和编程技巧。例如,在2021年的比赛中,A题“Chuanpai”的核心在于通过模拟来处理周期性变化的行为模式[^3]。 对于类似的题目,解决的关键通常是识别并利用某种规律或者周期特性来进行高效计算。以下是针对该类问题的一个通用解决方案框架: ### 解决方案框架 假设未来某道A题涉及到周期行为的变化,则可以通过如下方式实现其基本逻辑: #### 周期检测与状态更新 ```python def simulate_rounds(people, preferences): rounds = 0 while not is_stable_state(people): # 判断当前状态是否稳定 update_people_based_on_preferences(people, preferences) # 更新每个人的状态 rounds += 1 return rounds, people def is_stable_state(people): # 定义稳定性条件 pass def update_people_based_on_preferences(people, preferences): n = len(preferences) new_people = [] for i in range(n): if (preferences[i] % 2 == 0 and i % 2 == 0) or \ (preferences[i] % 2 != 0 and i % 2 != 0): new_people.append(add_dish(people[i])) else: new_people.append(eat_dish(people[i])) global people people = new_people[:] def add_dish(person): person['dishes'] += 1 return person def eat_dish(person): if person['dishes'] > 0: person['dishes'] -= 1 return person ``` 上述代码片段展示了如何根据偏好列表`preferences`动态调整人员数组`people`的状态,并持续迭代直到达到某个稳定的终止条件为止。 尽管目前无法确切得知2024年度的确切考题细节,但从过往经验来看,比赛倾向于考察选手们对数据结构、算法优化以及边界情况处理的理解程度。 ### 结论 综上所述,虽然具体到2024年的赛事详情尚不可知,但是通过对历年真题的学习研究可以帮助预测可能出现的方向及其应对策略。
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