Two Seals codeforces 837c

本文介绍了一个经典的枚举算法解决矩形覆盖问题。在一个a*b的矩形区域内,通过枚举两个不重叠的子矩形来实现最大的区域覆盖,并给出了完整的C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Two Seals

 

一个矩形a*b,若干子矩形,子矩形中选2个,不重叠能覆盖最大

 

思路:

  枚举;

 

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define maxn 105
int n,xi,yi,ai[maxn],bi[maxn],ans;
inline void in(int &now)
{
    char Cget=getchar();now=0;
    while(Cget>'9'||Cget<'0') Cget=getchar();
    while(Cget>='0'&&Cget<='9')
    {
        now=now*10+Cget-'0';
        Cget=getchar();
    }
}
int main()
{
    in(n),in(xi),in(yi);
    for(int i=1;i<=n;i++) in(ai[i]),in(bi[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int a=xi-ai[i],b=yi-bi[i];
        if(a>=0&&b>=0) for(int v=i+1;v<=n;v++)
        {
            if(ai[v]<=a&&bi[v]<=yi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
            if(ai[v]<=b&&bi[v]<=xi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
            if(bi[v]<=a&&ai[v]<=yi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
            if(bi[v]<=b&&ai[v]<=xi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
        }
        a=xi-bi[i],b=yi-ai[i];
        if(a>=0&&b>=0)for(int v=i+1;v<=n;v++)
        {
            if(ai[v]<=a&&bi[v]<=yi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
            if(ai[v]<=b&&bi[v]<=xi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
            if(bi[v]<=a&&ai[v]<=yi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
            if(bi[v]<=b&&ai[v]<=xi) ans=max(ai[i]*bi[i]+ai[v]*bi[v],ans);
        }
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/IUUUUUUUskyyy/p/7324212.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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