14种机器学习常见算法分类汇总

本文汇总了14种机器学习常见算法,包括监督式学习的逻辑回归、非监督式学习的Apriori和k-Means、半监督式学习的拉普拉斯支持向量机,以及强化学习的Q-Learning等。这些算法广泛应用于数据分析、图像识别、系统控制等领域。

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14种机器学习常见算法分类汇总

2015-09-25 待字闺中 待字闺中
待字闺中

微信号 daiziguizhongren

功能介绍 深度分析大数据、深度学习、人工智能等技术,切中实际应用场景,为大家授业解惑。

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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。


机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。


学习方式


根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。


监督式学习:


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在监督式学习下,输入

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