[转载]建立团队沟通协作工作方式

很多初创团队、以及刚开始尝试敏捷的团队,没有工作协议的概念,热热闹闹,混混乱乱。本文介绍了关于工作协议的What, Why, Who, When, 以及How。

 

What:什么是工作协议

工作协议:由团队共同商议,达成一致遵守的一组规则、纪律、流程的组合,目的是让团队持续保持高效和成功。

Why:为什么要制定工作协议

案例1

Jessica是刚组建的Scrum团队的Scrum master。在第一个Sprint中,Jessica发现经常出现一个现象:每日站会总是有人迟到。一开始团队容忍这个情况,结果总是大部分人在等那1-2个人。今天张三来晚了,Jessica说以后大家不要迟到了。可是第二天,张三没有迟到,李四又迟到了。于是,Jessica发现,迟到虽然是个小事,但是影响到了团队站会的效率。若杜绝迟到这个恶习,团队需要共同达成一些规约。

于是,Jessica主持团队达成了这样的工作协议:站会迟到者,做五个俯卧撑。

除了站会之外,团队其他日常工作也需要一些共同规约,大家在这些规约下形成一致的行为。

案例2:

Jessica的部门在所有Scrum团队的工作区域架着一些大电视,显示CI构建信息,失败时亮红灯,以及是谁提交的代码造成的构建失败。貌似很好的设备,可是一开始架起这个电视的时候,团队不习惯看它。当有CI构建失败提示的时候,团队仍然忙着处理手头上的事务。

于是,为了让CI引起每个人的注意,Jessica主持团队达成了一个团队规则:CI测试失败时,责任人第一时间处理。

但是,团队发现光口头上达成一个牛逼的工作协议没有用。固有的习惯根深蒂固,不是提出了一个响亮的口号大家觉得赞就可以改变原有的习惯。

于是,一个站会上,Jessica把规则写出来,贴到看板上,跟大家反复提醒。

可是,当CI测试失败时,有的同事重视,有的同事还是不能做到第一时间响应,仍旧忙着处理手头上的事情,将CI失败的处理靠后。

于是,团队想出了个损招:在电视上连了个喇叭,一旦CI失败,喇叭放出极大的噪音,吵得大家无法继续进行手头上的工作,每个人都督促责任人赶紧处理。

所以,每个团队都需要有适合自己的工作协议。工作协议一定要让大家每天看到,固化习惯。工作协议一定是可执行的,如果不执行,需要有反馈机制来闭环,否则就容易成为一纸空文。

Who:谁设定工作协议

工作协议不是自上向下实施的命令、规定、制度,而是由团队自己设定。Scrum master或团队的管理者也许会帮助引导团队制定工作协议的过程,但是达成哪些工作协议由团队自己商定。

为什么呢?因为只有团队自己达成的规则,才是团队自愿的。而只有人自愿做的,才最有动力坚持,这是人的本性。

When:什么时候制定工作协议

敏捷团队组建的开始,是建立工作协议的最好时候。团队就共同需要遵守的流程、纪律达成共识,如果每个人以不同理解的工作方式来协作,无异于鸡同鸭讲话。

如果是团队从半途开始向敏捷转型,转型一开始就该制作工作协议。

团队可以单独召开一个工作协议制定的小会,也可以在第一个迭代的结束的时候,根据这个迭代暴露的问题制作团队工作协议。

How: 怎么制定工作协议

制作工作协议只需要三个工具:白板,马克笔,报事贴。

制作工作协议的五个步骤:

  1.  开场

Scrum master(或者其他的主持人)跟团队解释工作协议是什么,以及工作协议的目的。这时,团队一般会感觉抽象,需要举几个现实中工作协议的范例, 比如:

  • 每天站会9:00钟,迟到者做10个俯卧撑

  • CI Build失败告警后,马上修复build

  • 任务板要在每日站会前更新

工作协议的描述要足够简介:几个字讲明做什么,或者是不做什么。

   2. 发散

每个人提议团队的工作协议,用报事贴默写。这里强调默写,因为如果每个人直接各抒己见,会彼此影响迸发出的好主意,尤其是经常出现被团队的1-2个人主导的情况。每个人写3张报事贴,一张报事贴提议一条工作协议。

  3. 收敛

Scrum master(或主持人)收集每个人写的报事贴,放到在白板上。大家聚集到白板前讨论。每个人介绍自己提议的工作协议,然后每个人对提议的工作协议投票。比如,每个人可以投三票,投出你认为团队最需要的三条工作协议,然后根据所投票数,将投票最多的3-5条工作协议作为团队共同遵守的工作协议。

作为团队共同遵守的工作协议。

团队为工作协议投票

  4. 承诺

对于投票最多的3-5条工作协议,团队就每一条表示是否有异议;如果有不同意见,主持人需要引导大家讨论,达成一致意见。

没有异议后,团队共同承诺,遵守这几条工作协议,如果有人违法了其中任何一条,其他人会及时提醒他(她)。

 5. 可视化

团队达成的工作协议最好用大字写出来,悬挂在团队的工作区域中,或者任务板上,让大家每天抬头可见,起到实时提醒的作用。

刚开始尝试Scrum的团队,站会的开得不高效,因此,很多团队设定的工作协议是围绕站会来制定的:

团队任务板上的站会工作协议

 

工作协议的演进

敏捷是一种经验式过程,即流程和规则随着团队的需要涌现制定。因此,工作协议不是一成不变的。在每个迭代的回顾会议上,团队定期回顾工作协议遵守的情况,以及工作协议是否有效。在回顾会议上,团队也许会发现需要制定新的工作协议。

每天的工作中,当团队有人违反了工作协议,作为Scrum master, 或者是团队的leader, 你应该提醒大家遵守工作协议。新的习惯需要时间来养成,违反工作协议的情况是常见的,但是如果我们对这种情况视而不见,工作协议就只是挂在墙上的口号。

如果一个工作协议经常被人打破,大家需要讨论这条协议是否应该继续遵守,还是改变它。

 

总之,团队的工作协议,团队定,团队来维护和演进。不这样做也可以,说明你想剥夺团队自管理的权利。最后,想起某人的名言,比较应景:

this nation, under God, shall have a new birth of freedom - and that government of the people, by the people, for the people, shall not perish from the earth.

 ---亚伯拉罕·林肯 于葛底斯堡演说


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原创:王明兰  中国最早期的精益看板国际认证教练(KCP)&培训师(AKT), 企业级规模化敏捷SAFe认证咨询师(SPC4),咨询转型产品人。

 

原文地址:《以人民的名义,建立团队工作协议

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在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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