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原创 量化投资之路 --- 序文
序文这个平台专门给对投资有兴趣的朋友交流投资心得。不论你是初学者，或者你已有多年投资经验，这里最少有一篇适合你，或者你喜欢的文章。这个平台的内容不构成任何投资建议。我主要围绕着这些关键字来交流：量化金融 (Quantitative Finance)，量化投资 (Quantitative Investment)，量化交易 (Quantitative Trading)，算法交易 (Algorithmic Trading)，人工智能选股 (AI-powered stock selection)，投资策略 (
2021-01-11 21:59:16
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原创 大类资产轮动策略年化29.6%
这是基础的轮动策略，我用akshare下载了510300, 159915, 513100, 518880和601857的日频数据，分别代表了沪深300，创业板，纳指，黄金和石油，然后用过去22天的收益排序，选择收益最高的那个来买。年化30%，但是最大回撤36.9%，已经非常乐观了。基础策略已经可以盈利了，只是风险有点高，但还是比A股的风险低。今天港股继续上涨，明天A股开市，必定大涨，国庆假期间有一大堆人开户炒股，券商也忙不过来，资金肯定涌入A股，明天后天把指数推得更高。无论港股还是A股，都值得买。
2024-10-07 23:52:10
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原创 量化投资入门系列 ---（三）学习资源之Python篇
基于我个人的经历来推荐几个高质量学习资源。学习资源实在太多了，无论是网上教程，还是书籍，免费的，还是付费的，各种各样的，看得眼花缭乱，小白没可能判断出哪些是好教程。我看到太多的网上Python课程，素质参差不齐，甚至有些收取几千元，由某些资深程序员来教的。初学者必须要系统地学习Python才能掌握基本功。假如选择了不太好的课程，掌握基础知识不够全面，也浪费时间。大家可以参考我的Python自学路线图，也包括了机器学习。机器学习对于量化投资不是必需的，但可以提供另外一个角度来研究怎么优化投资策略。基本上，花两
2021-01-16 19:56:02
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原创 量化投资入门系列 ---（二）学习资源之Anaconda开发环境
上一篇说了量化投资的一些概念，现在就开始动手下载编程语言吧。选择集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）我主要用Python进行量化投资分析，包括对数据的获取、清洗、策略构建、回测等等。Python是高级编程语言，功能强大，而且容易学。如何安装和下载呢？我们需要选择一个集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）来方便我们写程序。以下几个网站有详细介绍。对初学者来说，下载和安装Anaconda 是很好
2021-01-13 22:39:33
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原创 量化投资入门系列 ---（一）浅谈量化投资
简述量化投资是金融，经济，电脑编程和数学模型的结合，要提高投资成功机会的话，缺一不可。但不是每一样都要非常精，其中电脑编程技能和数学是辅助功能。主角是金融和经济，必须对金融和经济有深入了解和有深刻见解，才能把投资做得非常好，因为投资是建立在这两方面的。不排除有些人只靠纯技术分析，例如各种均线，MACD，RSI等等，能在股票，期货，期权等市场上分一杯羹，不懂电脑程式没有关系，因为他们花了很长时间洞察到金融市场的某些规律。我认为通向成功投资的道路，条条大路通罗马，殊途同归，只是有些比较崎岖不平，蜿蜒曲折，有些
2021-01-12 00:09:57
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空空如也
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