随着A股市场的不断成熟，大数据策略基金在国内逐渐兴起。这类基金通过分析用户行为和股价相关性挖掘投资机会，并利用大数据监测市场情绪，以适应市场的波动。然而，量化策略的有效性并非恒定不变，需要根据市场变化定期调整。
目前，A股市场投资者结构及行为模式在日益多元化，以大数据为基础的量化策略有效性也不断提升。对此，国内首只主动管理的大数据策略基金经理刘斌表示:“大数据策略基金对大数据的应用非常全面，不仅通过深入分析用户行为和二级市场股价的相关性来挖掘个股，同时在资产配置和择时上，也积极利用腾讯自选股的大数据，来观测市场情绪的变化，在剧烈波动的市场环境中，找到适合的配置股票的方式和时机。”
不过，刘斌强调，量化策略本身并不能“一劳永逸”、永远有效，需要不断改变去适应变化的市场。相对于西方成熟的资本市场，目前的A股市场在成长过程中，投资者构成和行为模式在不断发生变化。当行为模式发生转变时，需要定期或不定期对整体量化策略模型进行修订，以确保在变化的市场环境下仍然有效。因此，大数据基金整体上会坚守此前的投资策略，未来也会根据市场环境变化进行一定调整。
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本文转自d1net（转载）
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