统计：P值 & α值

最新推荐文章于 2022-08-07 18:44:44 发布

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来源：知乎：P值与α值的关系

一楼

P是“拒绝原假设时犯错误概率”又或者说是“如果你拒绝掉原假设实际上是在冤枉好人的概率”。
不管怎么表达理解上都有点绕，所以你还是看例子吧。比如你做一个假设（ null hypothesis）：你的女性朋友平均身高2米，输入你统计的样本数据后，计算机给你返回的p值是0.03。这意味着如果你拒绝“女性朋友平均身高2米”这个结论，犯错的概率是0.03，小于0.05（人们一般认为拒绝一句话时犯错概率小于0.05就可以放心大胆地拒绝了），这个时候你就可以拒绝原假设。如果计算机返回p值是0.9，那么你就会想，这说明拒绝原假设犯错概率高达90%，那么我就不应该拒绝原假设，即你应该认为你的女性朋友平均身高就是2米。
至于什么是alpha呢，上面例子中0.05这个标准就是alpha值，这个标准是可以你自己人为改变的。

作者：花火同学
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