《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

基本信息

原书名：CUDA Programming：A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs

作者： (美)Shane Cook   

译者： 苏统华 李东 李松泽 魏通

丛书名： 高性能计算系列丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111448617

上架时间：2014-1-10

出版日期：2014 年1月

开本：16开

页码：1

版次：1-1

所属分类：计算机

 

更多关于》》》 《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

 

内容简介

    书籍

    计算机书籍

　　《cuda并行程序设计：gpu编程指南》是cuda并行程序设计领域最全面、最详实和最具权威性的著作之一，由cuda开发者社区技术总监亲自撰写，英伟达中国首批cuda官方认证工程师翻译，详实地讲解了cuda并行程序设计的技术知识点（平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术）和编程方法，包含大量实用代码示例，实践性非常强。

　　全书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解gpu并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解cuda设备及相关的硬件和体系结构，以实现最优cuda程序性能。第4章介绍cuda开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与cuda编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的cpu和gpu协同，并介绍多个cpu/gpu编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多gpu。第9章详述cuda编程性能限制因素、分析cuda代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于gpu的系统。第12章总结cuda应用中易犯错误以及应对建议。

 

目录

《cuda并行程序设计：gpu编程指南》

致中国读者

译者序

前　言

第1章　超级计算简史 1

1.1 简介 1

1.2 冯·诺依曼计算机架构 2

1.3 克雷 4

1.4 连接机 5

1.5　cell处理器 6

1.6 多点计算 8

1.7 早期的gpgpu编程 10

1.8 单核解决方案的消亡 11

1.9 英伟达和cuda 12

1.10 gpu硬件 13

1.11 cuda的替代选择 15

1.11.1　opencl 15

1.11.2 directcompute 16

1.11.3 cpu的替代选择 16

1.11.4 编译指令和库 17

1.12 本章小结 18

第2章　使用gpu理解并行计算 19

2.1 简介 19

2.2 传统的串行代码 19