arm浮点运算

本文介绍了浮点数的IEEE-754标准,包括浮点数的存储格式、单精度和双精度的区别,以及浮点运算规则。接着讲解了ARM架构中的SIMD技术,如NEON指令集,用于提升数据处理效率。最后,对比了NEON与VFP在浮点计算上的差异,强调了NEON在并行计算上的优势。

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首先总结一下计算机中的浮点数的存储

浮点数的标准是IEEE-754,规定了浮点数的存储都是通过科学计算法来存储的,n2-e的表示。

  浮点数首先分为,定浮点(fixed-point)和浮点(float-point),定浮点就是说e的值是不变的。

  目前浮点的计算都是将浮点转换为定浮点来计算,由此衍生出,单精度浮点和双精度浮点

 

浮点数的存储,前半部分表示exponent(可以是负数,使用补码表示),后半部分表示fraction(规定fraction必须是1.x的格式)。

单精度的储存位宽是32bit,e占7bit,最大表示-62---63,fraction占23bit。

双精度的存储位宽是64bit,e占10bit,最大表示-510---511,fraction占52bit。

比如1.01 X 2-3,其中exponent表示-3,.01表示fraction。

  

单精度和双精度的,精度对比:

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