最大子阵列和

hoj2558，给定一个矩阵，返回最大子矩阵和。

思考（动态规划）：

1.读取的同时和矩阵运算部的矩阵

2.枚举矩阵的行上下边界，固定的上，下边界线之后。

按照部分和矩阵O(1)得到同一列元素的和，转化为1维数组的情况

3.依照一维数组的情况，求最大子数组和的思路是：

能够从后往前计算，每次先算以当前元素A[i]为开头的最大和start，

再将start与当前A[i+1:n]所代表的真实最大和进行比較，作为A[i:n]的真实最大和保存起来。

4.输出遍历过程中得到的最大值MAX就可以

cpp代码：

#include<iostream>
#define SIZE 102
#define INF 1000
using namespace std;
int maxx(int a,int b){
    return a>b?

a:b; } int main(){ int n,i,j,k,a,c,tmp,MAX,start,all; int num[SIZE]; int mat[SIZE][SIZE]; while(cin>>n){ //读入矩阵的同一时候计算部分和矩阵 for(j=0;j<=n;j++)mat[0][j]=mat[j][0]=0; for(i=1;i<=n;i++){ for(j=1;j<=n;j++){ cin>>mat[i][j]; mat[i][j]+=mat[i-1][j];//累积部分和 } } //開始处理 MAX=-INF; for(a=1;a<=n;a++){ for(c=a;c<=n;c++){//枚举上下边界 start=mat[c][n]-mat[a-1][n]; all=start;//先给数组最后一个元素赋值 for(k=n-1;k>=1;k--){//从后往前计算 tmp=mat[c][k]-mat[a-1][k];//依据部分和算出当前元素值 start=maxx(tmp+start,tmp);//先比較以tmp开头的 all=maxx(start,all);//再比較总的 } if(all>MAX)MAX=all; } } cout<<MAX<<endl; } return 0; }

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