AS导入Easyinstall源码可能遇到的问题

最新推荐文章于 2025-08-22 23:47:35 发布
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文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/ocean870227/blog/1525183
本文转载自一篇关于2019年独角兽企业对于Python工程师的招聘要求，详细介绍了期望应聘者掌握的技术栈及技能水平。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python easy_install安装及使用
智能时代
11-08 1389
easy_install简介： easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的setuptools包里带的一个命令，所以使用easy_install实际上是在调用setuptools来完成安装模块的工作。 Perl 用户比较熟悉 CPAN，而 Ruby 用户则比较熟悉 Gems；引导 setuptools 的ez_setup工具和...
pip-pop源码阅读笔记
妸珞思的笔记
11-06 4792
项目地址：kennethreitz/pip-popgit clone https://github.com/kennethreitz/pip-pop.git下载下来后的目录结构是这样的 |+---bin | pip-diff | pip-grep |LICENSE (就是项目遵守的协议，看了下是MIT协议。 |README.rst (相当于README.md
python导入pyx文件_pyx文件 生成pyd 文件用于 cython调用
weixin_39567169的博客
12-04 3140
转于：https://www.2cto.com/kf/201405/304168.html1. 初衷最近学用python，python不愧是为程序员考虑的编程语言，写起来很快很方便，大大节省开发效率。而且，对于小规模程序，运行效率也不错。前两天写了一篇博文《【总结】学用python写程序》，大大地夸奖了python一番。不过这两天，我就受到“诅咒”了。数据规模稍微大一点，python的执行效率的差...
Twisted源码分析1
u012592285的专栏
04-16 3703
Twisted是用python编写的事件驱动的网络框架，虽然Twisted从发布到现在已经有不少年头了，而且现在也出现了不少新的高性能异步I/O框架，比如说tornado，但是Twisted任然具有很好的学习价值。如果想要看Twisted的教程的话，Twisted有着非常好的教程Twisted introduction，这个是翻译现在进入正题我们通过一个简单的例子来开始我们的分析from twist
easy-mock本地部署与集成测试
天地炫舞的博客
06-06 2659
目录1 本地部署easy-mock2 如何导入swagger3 使用java进行集成测试3.1 前言3.2 实现 1 本地部署easy-mock 项目地址：https://github.com/easy-mock/easy-mock 下面直接在linux系统中安装（如果要使用docker安装请自行查询其他资料） （ps:注意：安装easy-mock必须先安装nodejs，我之前碰到过一个问...
python连接access编程源码_使用Python对Access读写操作
weixin_39950081的博客
12-08 532
学习Python的过程中，我们会遇到Access的读写问题，这时我们可以利用win32.client模块的COM组件访问功能，通过ADODB操作Access的文件。需要下载安装pywin32与AccessDatabaseEngine.exepywin32下载地址：https://www.ddpool.cn/softs/695840.htmlAccessDatabaseEngin...
python导入knn库_day-9 sklearn库和python自带库实现最近邻KNN算法
weixin_42118423的博客
01-14 1937
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。谁和我隔得近，我就跟谁是一类，有点中国古语说的近墨者黑近朱者赤意思。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻...
Python结巴中文分词工具使用过程中遇到的问题及解决方法
python基础学习教程
03-17 3934
本文实例讲述了Python结巴中文分词工具使用过程中遇到的问题及解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 结巴分词是Python语言中效果最好的分词工具，其功能包括：分词、词性标注、关键词抽取、支持用户词表等。这几天一直在研究这个工具，在安装与使用过程中遇到一些问题，现在把自己的一些方法帖出来分享一下。 1、安装。 按照官网上的说法，有三种安装方式， 第一种是全自动安装：easy_install...
LLMs之 PagedAttention：《vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention》翻译与解读—KV缓存技术等
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-28 3771
​ LLMs之 PagedAttention：《vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention》翻译与解读—KV缓存技术等 目录 LLMs：《vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention》翻译与解读 Abstract Beyond State-of-the-art Performance超越最新技术水平的性能 The Secret Sauce: P
vue.js组件vue-waterfall-easy实现瀑布流效果
12-12
2. 或者通过 npm 进行全局安装，运行 `npm install vue-waterfall-easy --save-dev` 命令，这将在 `node_modules` 目录下创建一个 `vue-waterfall-easy` 的子目录。 接下来是组件的引用： - 如果是本地引用，需要...
【Python模块导入问题】：六步深入修复six.moves缺失的完整指南
模块导入问题包括但不限于导入语句错误、模块缺失、版本不兼容等。这些问题不仅阻碍了开发进度，也影响了开发者的体验。 了解和解决模块导入问题对于保证软件质量、提高开发效率至关重要。Python社区中存在大量的...
Mininet学习记录之源码分析
iroy33的博客
10-15 1556
没有找到我的mininet目录在哪，只有子目录？？ init.py： python 代码导入控制文件 from mininet.topo import Topo mininet.topo是啥 node.py Host：等同于 Node。 KernelSwitch：内核空间的交换机，仅能在 root 名字空间中执行。 OVSLegacyKernelSwith：内核兼容模式交换机，仅能 root 名...
java基础知识总结
yvya_的博客
08-19 1507
java 基础包含语法、面向对象，异常处理、文件操作等方面。
【GPT入门】第49课 LlamaFacotory 训练千问
spark_dev的博客
08-20 762
避坑经验：发现先安装vllm后安装LlamaFactory有依赖冲突，改为先安装LlamaFacotory后安装vllm。直接安装 2.2.0，这个安装有点久，耐心等。合并原模型与lora训练结果。autodl的学术加速。训练后，目录结构与大小。
数据预处理数据清洗准备篇-------pandas库的缺失值处理方法
Sunhen_Qiletian的博客
08-20 1215
解析引擎，可选 'c' (C语言引擎，更快) 或 'python' (Python引擎，功能更全)：填充方法 ('backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None)：0 或 'index' (检查每列)，1 或 'columns' (检查每行)：0 或 'index' (删除行)，1 或 'columns' (删除列)：'any' (有缺失就删除) 或 'all' (全部为缺失才删除)：文件编码，如 'gbk', 'utf-8' 等。
Selenium使用指南
HUACE4600的博客
08-19 1370
前面的代码你看不懂，也没关系，我们再来叙述一下selenium工作的过程1.selenium client(python等语言编写的自动化测试脚本)初始化一个service服务，通过Webdriver启动浏览器驱动程序chromedriver.exe2.通过RemoteWebDriver向浏览器驱动程序发送HTTP请求，浏览器驱动程序解析请求，打开浏览器，并获得sessionid，如果再次对浏览器操作需携带此id。
Huggingface-Qwen2源码解读
Jeremy程序员
08-19 1562
本文记录了基于HuggingFace Transformers最新master分支对Qwen2模型的学习过程。主要内容包括：1) 开发环境搭建（Python 3.11、PyTorch CPU版）；2) 模型测试代码实现，通过调参创建轻量级配置；3) 核心架构分析，包括分词编码、DecoderLayer处理流程（RMSNorm归一化、自注意力机制、前馈网络）和分组查询注意力机制；4) Qwen2的三大优化点：RMSNorm计算优化、RoPE位置编码和GQA注意力机制；5) 开发中遇到的版本依赖问题及解决方法。
疏老师-python训练营-Day53 对抗生成网络
最新发布
weixin_44861705的博客
08-22 388
然后我随机初始化这个造假币的a，我每次给他随机的输入，他会生成不同的假币，每一张假币都会让警察来判断，警察能够分别出真假，如果说你是假的，那么造假币的就要更新参数，如果是真的，那么造假币的参数就不用更新，警察要更新参数。为了让警察能分辨真币，我需要给他看真币的样子，也就是先训练警察知道什么是真币，但是只给他一个真币他也没法训练，我中间得掺杂一些无意义的噪声图片，无意义的肯定不可能是真币，所以他大概可以训练好。那么如何评价好这个分布情况呢？判别器的损失定义在先，生成器的损失定义基于判别器的反馈。
【无标题】
As3310010的博客
08-20 693
从基础功能到自主决策：Agent 开发进阶之路
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