linux内核之段页式管理初步

最新推荐文章于 2025-09-08 17:11:31 发布
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本文详细介绍了Linux内核中段页式内存管理机制，通过生动的例子帮助读者理解复杂的内存管理概念。
Linux 操作系统原理 — 内存 — 页式管理、段式管理与段页式管理
烟云的计算
06-20 4390
目录 文章目录目录前文列表页式管理快表多级页表基于页表的虚实地址转换原理应用 TLB 快表提升虚实地址转换速度页式虚拟存储器工作的全过程缺页中断段式管理段页式管理 前文列表 页式管理 页式存储管理是一种把主存按页分配的存储管理方式，主存-辅存间信息传送单位是定长的页。对比块式管理而言，因为管理的粒度更细致，所以造成内存页碎片的浪费也会小很多。而缺点也正好相反，由于页不是程序独立模块对应的逻辑实体，所以处理、保护和共享都不及段来得方便。同时也因为页要比段小得多，在 Linux 下通常默认设置为 4KB，所以页
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一、概述 1.虚拟地址空间 内存是通过指针寻址的，因而CPU的字长决定了CPU所能管理的地址空间的大小，该地址空间就被称为虚拟地址空间，因此32位CPU的虚拟地址空间大小为4G，这和实际的物理内存数量无关。 Linux内核将虚拟地址空间分成了两部分： 一部分是用户进程可用的，这部分地址是地址空间的低地址部分，从0到TASK_SIZE，称为用户空间一部分是由内核保留使用的，这部分地址是地
x86的段页式存储管理
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<br />x86页表项中有一个U/S位，表征是否允许一般用户访问，页表项的位明显是基于页式存储管理的，然而访存系统mmu是怎么知道访问者目前是u还是s呢？是u还是s是在哪里设置的呢？根据又是什么呢？其实这个根据并不再页式管理的范畴，而在段式管理范畴，段寄存器中的dpl表征了是u还是s，页式管理是很简单的，仅仅知道页表项的结构和cr3寄存器的作用就可以了，段式管理相对复杂，需要理解int X，异常，中断等导致的cpl切换，从而导致的段寄存器的重新加载。x86已经没有能力再轻松升级了，在沉重的负担背后，它不得
Linux虚拟存储管理分析
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Linux虚拟存储管理分析摘  要：本文通过解剖Linux操作系统的虚拟存储管理机制，说明了Linux虚拟存储的特点、虚拟存储器的实现方法，并基于Linux Kernel Source 1.0，详细分析有关虚拟存诸管理的主要数据结构之间的关系。关键字：Linux 操作系统内存管理虚拟存储         Linux操作系统是一种多用户多任务、支持多种平台的开源的类Unix操作系统，
linux内核 2.4.0
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2.4.0版本的Linux内核发布于2001年，这是一个里程碑式的版本，引入了许多重要的新特性和改进，对当时及后续的Linux发展有着深远的影响。 1. **进程管理**：在2.4.0内核中，进程调度得到了优化，引入了实时调度类，...
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1. **进程管理**：Linux内核通过调度算法来决定哪个进程应获得CPU执行时间，例如，2.4.0版可能包含了改进的抢占式调度器，提高了实时性。 2. **内存管理**：内核负责分配和释放内存，包括物理内存和虚拟内存的管理...
linux-0.01源码以及linux内核完全注释(源码讲解)
06-19
2. **内存管理**：早期的Linux内核使用了基本的页式内存管理，将物理内存划分为固定大小的页，并通过页表进行映射。这一部分源码会展示如何分配、回收和保护内存。 3. **中断处理**：当硬件事件发生时，CPU会暂停...
Linux0.11内核
12-11
0.11 版本中，内核采用的是简单页式内存管理，通过页表映射物理地址到虚拟地址。它还包含内存泄漏检查机制，防止系统资源被过度消耗。 4. **设备驱动**：Linux 0.11 内核包含了对当时常见硬件设备的驱动程序，如...
腾讯首发Linux内核源码《嵌入式开发进阶笔记》差距差的不止一点点哦
j简说Linux的博客
09-09 1000
Linux内核是一个操作系统（OS）内核，本质上定义为类Unix。它用于不同的操作系统，主要是以不同的Linux发行版的形式。Linux内核是第一个真正完整且突出的免费和开源软件示例。Linux 内核是第一个真正完整且突出的免费和开源软件示例，促使其广泛采用并得到了数千名开发人员的贡献。Linux 内核由芬兰赫尔辛基大学的学生 Linus Torvalds 于 1991 年创建。随着程序员调整其他自由软件项目的源代码以扩展内核的功能，它迅速取得了进展。
linux内核--段页式管理内存的方法
鱼思故渊的专栏
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一、概念 物理地址(physical address) 用于内存芯片级的单元寻址，与处理器和CPU连接的地址总线相对应。 ——这个概念应该是这几个概念中最好理解的一个，但是值得一提的是，虽然可以直接把物理地址理解成插在机器上那根内存本身，把内存看成一 个从0字节一直到最大空量逐字节的编号的大数组，然后把这个数组叫做物理地址，但是事实上，这只是一个硬件提供给软件的抽像，内存的寻址 方式并不
Java 和 Python 的执行方式有很大不同——Android学习
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特性PythonJava执行方式(解释执行)->(先编译后执行)是否需要编译否是环境需要 Python 解释器需要JDK(包含javac和java在Android Studio中不适用全自动，点击“Run”即可给你的建议：为了学习 Android 开发：直接使用。不要担心命令行，IDE 会帮你处理一切。专注于编写代码和理解 Android 的概念（如 Activity、生命周期）。为了单纯学习 Java 语法。
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本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
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