D.出题人的手环

手环逆序对数之积算法解析

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/358/D

题意:

出题人的妹子送了出题人一个手环,这个手环上有 n 个珠子,每个珠子上有一个数。
有一天,出题人和妹子分手了,想把这个手环从两个珠子间切开,并按顺时针顺序展开成一条链。
可以发现,这条链一共有 n 种可能性。求这 n 种可能性的逆序对数之积模 1000000007。

 思路:

离散化加树状数组,先求出第一种情况的逆序对,之后每次将最后一个数减去比他大的,加上比他小的就是下一个序列的逆序对数。

比赛想到思路了,但是败给了数组,忘记减法中间加上MOD了。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 200000+10;
const int MOD = 1e9+7;
int data[MAXN];
int a[MAXN];
int c[MAXN];
int n;
  
struct Node
{
    int v;
    int w;
    bool operator < (const Node & that) const{
        return this->v < that.v;
    }
};
Node node[MAXN];
  
int lowbit(int x)
{
    return x&-x;
}
  
void update(int pos,int v)
{
    while (pos <= n)
    {
        c[pos] += v;
        pos += lowbit(pos);
    }
}
  
int getsum(int pos)
{
    int sum = 0;
    while (pos > 0)
    {
        sum += c[pos];
        pos -= lowbit(pos);
    }
    return sum;
}
  
int main()
{
    cin >> n;
    {
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> data[i];
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            node[i].v = data[i];
            node[i].w = i;
        }
  
        sort(node + 1, node + n + 1);
  
        //memset(a,0, sizeof(a));
        memset(c, 0, sizeof(c));
        int pos = 1;
        a[node[1].w] = 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++)
        {
            if (node[i].v == node[i - 1].v)//当值相同时,对应的位置为首个位置
                a[node[i].w] = pos;
            else
                a[node[i].w] = ++pos;
        }
  
        long long ans = 0;
        long long re = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            update(a[i], 1);
            ans = ans % MOD;
            ans += i - getsum(a[i]);
        }
        re = re * ans % MOD;
  
        for (int i = n; i > 1; i--)
        {
            long long now = getsum(a[i] - 1);
            long long sub = n - now - (getsum(a[i]) - getsum(a[i] - 1));
            ans = ans + now - sub;
            ans = (ans%MOD + MOD)%MOD;
            re = re * ans % MOD;
        }
        re = re % MOD;
        cout << re << endl;
    }
  
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/YDDDD/p/10290848.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研员及工程技术员,尤其适合从事工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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