推荐一个站点:里面有很多不错的长文

本文推荐了一系列经典的计算机视觉领域的综述文章,涉及计算机图形学与视觉、机器学习及信号处理等多个方面。这些文章由领域内的专家撰写,覆盖了结构化学习、相机模型、几何方法等主题。

里面有很多不错的综述性的文章, 长度基本都在100页左右.个人比较关注的是:(1)Computer Graphics and Vision (2) Machine Learning (3) Signal Processing. 文章不多, 但篇篇经典, 都是一些大家写的综述性的文章. 虽然不能直接下, 但把标题放到google里面搜, 基本上都可以搜到.

推荐其中几篇比较感兴趣的文章,网上都可以下到.
Structured Learning and Prediction in Computer Vision
Camera Models and Fundamental Concepts Used in Geometric Computer Vision
Geodesic Methods in Computer Vision and Graphics
Kernel Methods in Computer Vision
Bilateral Filtering: Theory and Applications
Local Invariant Feature Detectors
Image and Video Matting: A Survey
The Appearance of Human Skin: A Survey
Image Alignment and Stitching: A Tutorial

 

全部列表如下:

 FnT Accounting


 FnT Computer Graphics and Vision

 FnT Communications and Information Theory

 FnT Databases

 FnT Econometrics

 FnT Electronic Design Automation

 FnT Entrepreneurship

 FnT Finance

 FnT Human-Computer Interaction

 FnT Information Retrieval

 FnT Machine Learning

 FnT Marketing

 FnT Microeconomics

 FnT Networking

 FnT Robotics

 FnT Signal Processing

 FnT Stochastic Systems

 FnT Theoretical Computer Science

 FnT Technology, Information and OM

 FnT Web Science

 International Review of Environmental and Resource Economics

 Quarterly Journal of Political Science

 Strategic Behavior and the Environment

 

from: http://blog.youkuaiyun.com/dcraw/article/details/6858820

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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