彻底测试全部拷贝list相关操作的区别python

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本文通过实例详细解析了Python中浅拷贝与深拷贝的区别，包括如何使用它们来实现数据的独立复制，并讨论了等号赋值的情况。此外，还介绍了列表乘法特性和for...else的使用技巧。

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1.用浅拷贝后修改数字,可以起到与原数据分离的效果

import copy
origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]

cop1=origin.copy()
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
cop1[1]='6765765'
print (cop1)
print (origin)



#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2

View Code

2.用浅拷贝后修改子list,或者修改子list里面任何一个数据都不可以起到与原数据分离的效果

import copy
origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]

cop1=origin.copy()
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
cop1[2][0]='6765765'
print (cop1)
print (origin)



#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2

View Code

3.用等号后修改数字,不可以起到与原数据分离的效果

import copy
origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]

cop1=origin
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
cop1[1]='6765765'
print (cop1)
print (origin)



#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2

View Code

4.用等号后修改子list,或者修改子list里面任何一个数据都不可以起到与原数据分离的效果

import copy
origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]

cop1=origin
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
cop1[2][0]='6765765'
print (cop1)
print (origin)



#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2

View Code

5.用deepcopy,随便修改,都可以起到与原数据分离的效果

import copy
origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]

cop1=copy.deepcopy(origin)
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
cop1[1]='6765765'
print (cop1)
print (origin)



#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2