BZOJ4503 两个串

没有传送门 因为是权限题 =.=

利用卷积来做字符串匹配问题= =+

如果我们现在有两个串 单纯要匹配它们我们可以怎么做呢

\sum (a[i]-b[i]) ==0

很明显是不可以的

因为可能出现这种情况

aabb

bbaa

两个部分抵消掉了=.=

我们如何处理这样的问题呢?平方!

\sum(a[i]-b[i])^2 ==0这样子就好多了qwq

然后我们来处理通配符 通配符设为0然后乘上去就可以啦qwq

\sum (a[i]-b[i])^2 b[i]==0

是不是非常优秀 = =+

然后我们回归原题

我们要处理所有的位置

那么就是(i \epsilon [0,n-1] )\ \sum_{j=0}^{m-1} (a[i+j]-b[j])^2 b[j] ==0

然后我们把它展开

\sum_{j=0}^{m-1}a[i+j]^2*b[j] - 2*a[i+j]*b[j]^2 +b[j]^3

我们发现了一些东西是不是可以卷积

没错 我们把b倒过来就可以进行卷积啦 = =+

就变成了

\sum_{j=0}^{m-1} a[i]^2b[j] -2a[i]b[j]^2 +b[j]^3

b[j]的三次是常数可以直接提出来

然后这个卷积 形式非常优美 分别做两次就可以了

注意这里的平方操作都只是系数自己 并不是多项式自乘哦

最后统计答案的时候对于s[i]=0那么i-m+1就是答案咯

吐槽一句:样例真sb

附代码。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#define inf 20021225
#define ll long long
#define db double
#define mxn 400010
#define eps 1e-8
using namespace std;

const db pi = acos(-1.0);

struct cpx
{
	db x,y;
	cpx(){}
	cpx(db _x,db _y){x=_x,y=_y;}
};

cpx operator +(cpx a,cpx b){return cpx(a.x+b.x,a.y+b.y);}
cpx operator -(cpx a,cpx b){return cpx(a.x-b.x,a.y-b.y);}
cpx operator *(cpx a,cpx b){return cpx(a.x*b.x-a.y*b.y,a.x*b.y+a.y*b.x);}
int rev[mxn];
int init(int n)
{
	int lim=1,l=0;
	while(lim<n) lim<<=1,l++;
	for(int i=1;i<lim;i++)
		rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
	return lim;
}

void fft(cpx *a,int n,int f)
{
	for(int i=1;i<n;i++)	if(rev[i]>i)
		swap(a[rev[i]],a[i]);
	for(int k=2,mid=1;k<=n;k<<=1,mid<<=1)
	{
		cpx Wn = cpx(cos(pi/mid),f*sin(pi/mid));
		for(int i=0;i<n;i+=k)
		{
			cpx w = cpx(1.0,0.0);
			for(int j=0;j<mid;j++,w=w*Wn)
			{
				cpx x=a[i+j],y=w*a[i+mid+j];
				a[i+j] = x+y; a[i+mid+j] = x-y;
			}
		}
	}
	if(f==-1)	for(int i=0;i<n;i++)	a[i].x/=n;
}
char s[mxn],t[mxn]; int ls,lt,ans;
cpx f[mxn],g[mxn],h[mxn],p[mxn]; vector<int> vec;
int id(char ch){return ch=='?'?0:ch-'a'+1;}
int main()
{
	//freopen("1.in","r",stdin);
	scanf("%s%s",s,t); ls=strlen(s); lt=strlen(t); db ful=0.0;
	for(int i=0;i<ls;i++)	f[i].x=(db)id(s[i]),h[i].x=f[i].x*f[i].x;
	for(int i=0;i<lt;i++)	g[i].x=(db)id(t[lt-i-1]),ful = ful + g[i].x*g[i].x*g[i].x,p[i].x=g[i].x*g[i].x;	
	//for(int i=0;i<ls;i++)	printf("%lf ",f[i].x);
	int lim=init(ls+lt);
	fft(f,lim,1); fft(g,lim,1); fft(h,lim,1); fft(p,lim,1);
	for(int i=0;i<lim;i++)	f[i]=cpx(2.0,0.0)*p[i]*f[i];
	for(int i=0;i<lim;i++)	h[i]=g[i]*h[i];
	for(int i=0;i<lim;i++)	h[i]=h[i]-f[i];
	fft(h,lim,-1);
	//printf("%lf\n",ful);
	//for(int i=0;i<lim;i++)	printf("%lf ",h[i].x);
	for(int i=0;i<ls-lt+1;i++)
		if(abs(h[i+lt-1].x+ful)<0.5)	ans++,vec.push_back(i);
	printf("%d\n",ans);
	for(vector<int>::iterator it=vec.begin();it!=vec.end();it++)
		printf("%d\n",*it);
	return 0;
}
/**
bbabaababaaaaabaaaaaaaabaaabbbabaaabbabaabbbbabbbbbbabbaabbbababababbbbbbaaabaaabbbbbaabbbaabbbbabab
a?aba?abba
*/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hanyuweining/p/10321898.html

### BZOJ1461 字符匹配 题解 针对BZOJ1461字符匹配问题,解决方法涉及到了KMP算法以及树状数组的应用。对于此类问题,朴素的算法无法满足时间效率的要求,因为其复杂度可能高达O(ML²),其中M代表模式的数量,L为平均长度[^2]。 为了提高效率,在这个问题中采用了更先进的技术组合——即利用KMP算法来预处理模式,并通过构建失配树(也称为失败指针),使得可以在主上高效地滑动窗口并检测多个模式的存在情况。具体来说: - **前缀函数与KMP准备阶段**:先对每一个给定的模式执行一次KMP算法中的pre_kmp操作,得到各个模式对应的next数组。 - **建立失配树结构**:基于所有模式共同构成的一棵Trie树基础上进一步扩展成带有失配链接指向的AC自动机形式;当遇到某个节点不存在对应字符转移路径时,则沿用该处失配链路直至找到合适的目标或者回到根部重新开始尝试其他分支。 - **查询过程**:遍历整个待查文本序列的同时维护当前状态处于哪一层级下的哪个子结点之中,每当成功匹配到完整的单词就更新计数值至相应位置上的f_i变量里去记录下这一事实。 下面是简化版Python代码片段用于说明上述逻辑框架: ```python from collections import defaultdict def build_ac_automaton(patterns): trie = {} fail = [None]*len(patterns) # 构建 Trie 树 for i,pattern in enumerate(patterns): node = trie for char in pattern: if char not in node: node[char]={} node=node[char] node['#']=i queue=[trie] while queue: current=queue.pop() for key,value in list(current.items()): if isinstance(value,int):continue if key=='#': continue parent=current[key] p=fail[current is trie and 0 or id(current)] while True: next_p=p and p.get(key,None) if next_p:break elif p==0: value['fail']=trie break else:p=fail[id(p)] if 'fail'not in value:value['fail']=next_p queue.append(parent) return trie,fail def solve(text, patterns): n=len(text) m=len(patterns) f=[defaultdict(int)for _in range(n)] ac_trie,_=build_ac_automaton(patterns) state=ac_trie for idx,char in enumerate(text+'$',start=-1): while True: trans=state.get(char,state.get('#',{}).get('fail')) if trans!=None: state=trans break elif '#'in state: state[state['#']['fail']] else: state=ac_trie cur_state=state while cur_state!={}and'#'in cur_state: matched_pattern_idx=cur_state['#'] f[idx][matched_pattern_idx]+=1 cur_state=cur_state['fail'] result=[] for i in range(len(f)-1): row=list(f[i].values()) if any(row): result.extend([sum((row[:j+1]))for j,x in enumerate(row[::-1])if x>0]) return sum(result) patterns=["ab","bc"] text="abc" print(solve(text,text)) #[^4] ```
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