Mongodb 读写分离

最新推荐文章于 2019-08-29 18:16:54 发布
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文章标签： 数据库 python
原文链接：https://my.oschina.net/innovation/blog/311514
本文介绍了MongoDB中不同读偏好的应用场景：主节点优先确保数据一致性；首选主节点在保证可用性的同时尽量保持一致性；从节点优先提高读性能并允许最终一致性；首选从节点在单主架构下提供灵活性；最邻近节点则实现最佳响应时间。

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primary : 主节点

默认模式，读操作只在主节点，如果主节点不可用，报错或者抛出异常。

PrimaryPreferred :首选主节点

大多情况下读操作在主节点，如果主节点不可用，如故障转移，读操作在从节点。

secondary从节点

读操作只在从节点， 如果从节点不可用，报错或者抛出异常。

secondaryPreferred首选从节点，


大多情况下读操作在从节点，特殊情况（如单主节点架构）读操作在主节点。

nearest

最邻近节点，读操作在最邻近的成员，可能是主节点或者从节点

转载于:https://my.oschina.net/innovation/blog/311514

实现MongoDB读写分离的“读偏好”介绍
hongjian006的博客
09-28 562
当选择了使用maxStalenessSeconds进行读操作的服务端，客户端会通过比较从节点和主节点的最后一次写时间来估计从节点的过期程度。如果没有主节点，客户端使用从节点间的最近一次写操作来比较。在某些情况下，将读请求发送给副本集的备份节点是合理的，例如，单个服务器无法处理应用的读压力，就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上。premaryPreferred — 设置了此参数的驱动会从主节点读取数据，除非某些原因使主节点不可用或者没有主节点，此时它会从从节点读取数据。可以是主节点也可以是从节点。
MongoDB4.0 分片集群+复制集+读写分离详细搭建教程
lvshaorong的博客
05-13 7803
最近由于要存储大规模结构化数据，想到了MongoDB的口号For giant ideas，于是假设了下图架构的一个mongoDB集群。 先说说选型的原因，结构化数据很多数据库都可以存储，最常用的是mysql，而且mysql的集群也屡见不鲜。比如mycat或者mysqlproxy这种数据库网关就可以放置在多个普通的mysql服务器前面，或者像腾讯退出的TDSQL这种商业版本也是有内置数据库网关的，...
mongodb 读写分离
yisun123456的博客
11-28 841
mongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式， 点击查看。如果您的环境不符合副本集模式可参考本文，来实现主从读写分离。  resources.properties mongodb_read.host=10.0.0.45 mongodb_read.port=27017 mongodb_read.apname=ecsp mongodb_read.username= mon
MongoDB学习笔记（4）读写分离
leo
07-27 1437
引用《MongoDB管理与开发精要》11.5.2节，谈到读写分离，利用ReplicaSet主从机集群，写主要在高性能的PRIMARY，读则从一般的SECONDARY，用以分担PRIMARY的高强度读写压力。读写分离：即查询和增删改分离，好处是相互不阻塞，增大吞吐量，缺点是同步有延迟（同步一般是异步完成，数据不实时，比如每隔1秒从主同步一次数据到从）数据实时性高的需求不满足但是在ReplicaSet
Mongodb副本集实现及读写分离
马靖的个人技术博客
06-04 2万+
在前面的文章“Mongodb的主从模式搭建实例”中，我们对如何搭建一个主从结构的Mongodb服务器环境进行了简单的介绍。但是对于主从结构，Mongodb官方并不推荐我们使用了，可能是因为主从模式存在以下两个缺点： （1）主节点不可用之后，无法自动切换到从节点，无法确保业务访问的不间断性； （2）所有的读写操作都是对主节点的，造成主节点的访问压力较大； 因此，Mongodb为我们提供了另外一
mongoDB读写分离
Goodmorning_Java的博客
05-30 3136
背景 最近项目数据量越来越大，导致mongo的数据库压力也越来越大。在结构优化、索引优化之后，为了进一步优化系统，想到读写分离。 java端配置读写分离 这里，mongo采用的是副本集（Replica Set）的部署方式 这里采用的事xml配置文件形式: read-preference=“SECONDARY_PREFERRED”，这个配置 <!--读写分离详细说明： mongodb复制集...
Mongodb -副本集与读写分离(一)
tang_jin2015的专栏
04-18 6868
Mongodb 副本集深入(一) 采用读写分离技术可以减轻主库的压力，使主库提供写操作，从库提供读操作。如果所有的操作都放在主库中，那么当大量的读操作，将会锁住数据库。很多架构采用的是一主多从的方式。 副本集在某种程度上可以支持读写分离，其优势为： 1、            在实际生产环境中，一个Mongod风险会很高，在某段时间内，数据库发生了奔溃，会有一段时间内数据库不可用。硬件出
MongoDB读写分离
最新发布
06-25
### MongoDB读写分离的原理 MongoDB通过**副本集（Replica Set）**机制实现读写分离，其核心思想是将写操作集中于主节点（Primary），而读操作可以分布到多个副节点（Secondary）。副本集中的各个节点之间保持数据...
Mongodb读写分离
04-18
Mongodb的读写分离是一种分布式架构技术，它将读请求和写请求分别分配给不同的服务器处理，从而提高系统的性能和可用性。具体实现的方式可以是通过副本集（replica set）来实现，也可以是通过分片集群（sharded ...
mongodb读写分离 spring boot
10-12
MongoDB读写分离（Read-Write Splitting）是指在一个数据库集群中，将读操作（读取请求）路由到专门用于处理这类请求的从节点（Replica Set成员），而写操作（如插入、更新和删除）通常仍在主节点上进行。...
python mongodb集群读写测试
charles_zhang_的博客
08-29 423
# !/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo from pymongo import MongoClient from pymongo import ReadPreference import time import argparse # 连接副本集 conn = MongoClient(['47.103.118.3:270...
mongoDB主从读写分离实现
孟令杰
05-26 7321
mongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式， 点击查看。如果您的环境不符合副本集模式可参考本文，来实现主从读写分离。 resources.propertiesmongodb_read.host=10.0.0.45 mongodb_read.port=27017 mongodb_read.apname=ecsp mongodb_read.username= mongodb
mongodb的读写分离
热门推荐
过天的专栏
03-19 2万+
mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。 如果通过shell访问mongo，要在secondary进行查询。会出现如下
MongoDB的搭建并配置主从以及读写分离
weixin_30892037的博客
04-16 833
1、环境准备 1、Centos72、mongodb3.4.93、三台机器IP分别是：10.170.1.16、10.170.1.18、10.170.1.33 2、mongdb数据库的安装 如下操作是分别在三台机器进行 1、首先分别在三台机器上下载好mongodb安装包mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz 2、使用tar命令解压安装包然后...
mongodb高可用集群搭建(分片+读写分离+负载均衡)
triumph12345的专栏
10-16 1174
https://blog.youkuaiyun.com/hjsw1/article/details/78402930?utm_source=blogxgwz1
二、mongodb之副本集（读写分离）
桂学成 - just do it
12-26 3419
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 · 主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。 · 主节点的读写压力过大如何解决？ · 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ · 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 这篇文章看完这些问题就可以搞定了。NoSQL的产生就是为了解决大数据量、高扩
MongoDB 实现读写分离(主从复制)
su1177的博客
02-19 2373
什么是读写分离呢： 原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作，而从数据库处理查询操作。 下面我们用电脑的硬盘模拟主从复制 1.我们先在D盘中存放一个MongoDB数据库，data是个空文件夹。我们以D盘为主数据库。 2. 在F盘下也存放一个MongoDB数据库，data是个空文件夹  3.启动主数据库 命令格式为：mongod --dbpath='路径' --m...
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