Python画三维图-----插值平滑数据

最新推荐文章于 2022-02-12 20:26:45 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/10255666.html

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#python

本文介绍了如何使用Python进行二维和三维插值，特别是在三维平滑图的绘制中。通过scipy.interpolate库的interp2d函数进行数据插值，然后利用mpl_toolkits.mplot3d的Axes3D模块画出三维平滑图。示例中详细展示了数据扩充、插值计算和画图的步骤。

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一、二维的插值方法：

原始数据（x，y）
先对横坐标x进行扩充数据量，采用linspace。【如下面例子，由7个值扩充到300个】
采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值【也由7个扩充到300个】。
画图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#数据
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

#插值
from scipy.interpolate import spline
xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max
power_smooth = spline(T,power,xnew)
print(xnew.shape)  #（300，）
print(power_smooth.shape)  #（300，）
#画图
plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()