FusionInsight大数据开发---HDFS应用开发(2)

本文详细介绍HDFS(Hadoop分布式文件系统)的应用开发,包括其高容错性、高吞吐量及大文件存储特性。阐述了HDFS架构组成,如NameNode、DataNode和Client,以及数据写入流程。提供了HDFS Java应用开发步骤,从初始化、目录操作到文件读写,同时强调了编码规范的重要性。

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HDFS应用开发

HDFS(Dadoop Distributed File System)

HDFS概述

  • 高容错性
  • 高吞吐量
  • 大文件存储

HDFS架构包含三部分

  1. Name Node
  2. DataNode
  3. Client

HDFS数据写入流程

 

HDFS应用开发方式

  • HDFS Client

Java/shell/Web UI

  • Kerbors控制

HDFSJava应用开发

下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码

Java开发流程

  • 初始化
  • 目录操作
  • 文件读取
  • 文件写入/追加(
  1. 初始化FSDataOutputstream对象
  2. 使用FSDataOutputStream对象初始化BufferedOutputStream.
  3. 使用BufferedOutputStream.write写入HDFS数据。
  4. 使用BufferedOutputStream.flush和FSDataOutputstream.hflush()将数据刷新到HDFS。
  5. 关闭数据流。)

应用开发规范

规范1:Java开发时,申请资源需要及时释放。
规范2:HDFS不适用于存储大量小文件。
规范3:HDFS中数据备份3份即可。
规范4:如果有多线程进行login的操作,当第一次登陆成功后,所有线程再次登陆时应该使用relogin的方式。

 

更新中......

转载于:https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/p/11006088.html

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