成为数据分析师的3个技能(转)

成为一名优秀的数据科学家需要掌握三大核心技能:首先是统计、算法、机器学习等数学基础;其次是熟练运用如Hadoop、Python等开源工具进行数据分析;最后是具备编程能力,能够将数据转化为实用的产品或知识。
3 skills a data scientist needs

第一个技能,如你所期望的,是需要统计、算法、机器学习和数学的基础。 “你需要有一个坚实基础原则,真正这些数据中提取信号,并建立与之相关的东西,

其次,一个好的数据分析师在使用数据仓库相关的开放源码的工具时应该得心应手,比如-Hadoop的,Java和Python等等。知道何时使用这些工具,以及如何编写是成为数据分析师的先决条件。

第三个技能是能建立产品,将有用的数据提供给用户。 可能意味着数据可视化,构建Web原型,使用外部API,以及与其他服务相结合换句话说,这需要编程能力,将数据转化为知识,并能与团队中其它成员合作,使这些产品能满足实际需求,并最终给我用户带来增值。

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