PMP-5A小伙子的备考历程

本文分享了一次通过PMP认证的经验,包括树立必过的信心、投入充足的学习时间、有效利用题库并积极参与讨论等关键原则。

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2018-07-18,经过漫长的PMP成绩等待过程后,在外专局网站看到了状态栏中显示通过考试。焦虑的心情终于平复。

2018-07-20,PMI官网查到了自己的成绩,5A,兴奋的心情溢于言表。在办公室里面大声的喊了声“耶”。身边的同事都围过来看看发生的什么情况。看到我的成绩后,他们都由衷的为我祝贺。因为我的4个同事都报名了9月的PMP考试,这对他们也是一种鼓励。

接着他们让我分享下备考的经验。我毫不保留的把自己的经历和总结分享给他们。其实很多都是王安老师强调了多次的,但是这些经验结合个人实践应该还是非常有说服力的,在此也分享给接下来的“学弟学妹”们。
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首先:几个关键原则
1,要有必过的信心且目标一次通过。PMP考试并不难,重在理解。
2,要有至少100个小时的有效学习时间
3,老师给的题库必须刷上两遍,并及时复盘
4,参与同学们的讨论。

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关于1,在刚刚了解PMP考试的时候,了解到培训费2280,考试费3900, 如果不过重考2500。算下来都快小一万了。这笔费用对我来说不是小数目。但是王安老师在视频中反复强调,多快好省通过考试,一次通过是最低的成本。于是我把几个有PMP考试意向的同事拉了个微信群,并定下flag,我一定一把通过考试,把补考费预留出来请大家吃饭。如果不过,请两顿!算是给自己的一个破釜沉舟。

关于2,在flag立完后,就开始了PMP的正式备考。
2.1,快速刷完前三章的视频,了解PMBOK的概要,以及项目经理相关的知识以及准则。视频刷完后,跟着就把通关作业以及管理圈的章节习题做了(这部分的题目很基础。主要是考验自己对章节的概要了解)。
2.2, 10大知识领域的分解学习。同样的每章节,视频看完后,刷章节题。这部分很快,我个人每天进行一个章节的学习。晚上不快进地看一遍视频,早上起床快进地看一遍加深印象。一周的时间。就可以把视频过了一遍。
2.3,第二遍视频学习。因为第一遍视频学习后,对PMBOK有了基本的了解。第二遍就开始结合PMBOK书本仔细的学习。(不要惧怕厚厚的PMBOK,其实内容很清晰)。5大过程组,10大知识领域。在每一章节的学习前,我都会把子过程的 输出- 输入-工具按顺序誊写到EXCEL表格中。这个过程可以让自己对ITTO有更深的印象。然后再把书上的内容一节一节的看上一遍。这个时候的速度并不快。一章会花上2-3天的时间。后期,随着题库的开放,就要和刷题相结合了。

关于3,刷题是一个很有意思的过程。让自己沉浸在PM的角色中,想象题目中的场景。结合自己的经验,并严格按照PMI主义思考。来选择最合适的答案。在最初的时候模考通过率并不会很好,基本上会在130分左右徘徊。但是经过每道错误的题目解析复盘,都会让自己对PMI主义有更合适的理解并且对每个子过程的ITTO更熟悉。每一次的模考也都有相应的提高

关于4,参与同学们的讨论!参与同学们的讨论!参与同学们的讨论! 重要的事情说三遍。有的时候自己做题老是爱钻牛角尖。总觉得自己的答案就是对的,找不出错误的原因。通过和同学们的讨论,很快就能知道自己片面的地方,更是能通过别人的错误来避免自己跳入坑里。

关于干货,个人觉得如果能够在平时看书,刷题,根本不需要临时抱佛脚,会有很足的信息,不过在考场上,要沉下心慢慢做,不骄不躁,看每个选项。200道题目,4个小时,不多不少。

最后的最后,附上自己的成绩和自己整理的十五至尊图的总结视为纪念!

PMP-5A小伙子的备考历程
PMP-5A小伙子的备考历程
PMP-5A小伙子的备考历程

转载于:https://blog.51cto.com/chen0214/2149152

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
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