(Windows)Scala学习2--控制结构

本文深入解析Scala中的控制流语句,包括if、while、do-while及for循环的使用方法和特性,展示如何通过Scala优雅地实现循环和条件判断。

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  • if语句和while语句基本与java相似,有一点不同的是,scala中if表达式的值可以赋值给变量,例如:
val x = 6
val a = if (x>0) 1 else -1

 

var i = 9
while (i > 0) {
    i -= 1
    printf("i is %d\n",i)
}


var i = 0
do {
    i += 1
    println(i)
}while (i<5)
  •  for循环格式如下

for(变量<-表达式)语句块    其中,括号部分被称为“生成器(generator)” 例如:

for (i <- 1 to 3) println(i)

 返回值:

1
2
3

 还可以改变步长,例如:

for (i <- 1 to 5 by 2) println(i)

 返回值:

1
3
5

 添加控制条件:

for (i <- 1 to 5 if i%2==0) println(i)

 返回值:

2
4

 添加多个“生成器”,用分号相隔:

for (i <- 1 to 5 if i%2==0; j <- 1 to 3 if j!=i) println(i*j)

返回值:

2
6
4
8
12

 (在学习for推导式时有些模糊,yield关键字的应用不太懂,弄明白后再更新)

转载于:https://www.cnblogs.com/wjwjs/p/10466341.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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