mysql中关于关联索引的问题——对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引?...

本文详细探讨了在MySQL中创建联合索引时的最左前缀原则,通过实例演示了不同字段组合查询时索引的使用情况,揭示了哪些查询能有效利用索引,帮助读者理解联合索引的工作原理。

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情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引?

 

根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引。

组合索引 有“最左前缀”原则。就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引。

 

验证过程如下所示:

首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示;

对中间3个字段(user_name,user_age,user_password)进行联合索引 index_user_join

查询情况如下所示:

1.同时查询这3个字段作为条件的SQL,索引情况及SQL语句如下所示:

SELECT *FROM t_user WHERE  user_name='zs' AND user_age=20 AND user_password='123456';

其使用索引情况如下所示:

从执行结果上可以看到是从走索引进行查询的

2.使用user_age和user_password作为查询条件进行查询,索引及SQL语句如下所示:

 

3.使用user_name和user_password作为查询条件进行查询,索引及SQL语句如下所示:

 

 

4.使用user_name作为查询条件进行查询,索引及SQL语句如下所示:

 

 

5.使用user_age作为查询条件进行查询,索引及SQL语句如下所示:

 

 

6.使用user_password作为查询条件进行查询,索引及SQL语句如下所示:

以上是针对普通的字段建立联合索引的测试情况及截图,欢迎小伙伴们来补充~

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guopengxia0719/p/10482539.html

<think>我们面对的问题:从MySQL表中根据某一字段去重,并获取去重后每组第一条(按某种顺序)的完整记录。 参考引用中提供了几种方法,我们将结合这些方法进行解答。 方法一:使用查询和GROUP BY(可能结合ORDER BY和LIMIT) 方法二:使用自连接(通过比较主键或唯一标识) 方法三:使用窗口函数(MySQL 8.0以上支持) 由于问题要求获取每组的第一条完整记录,我们需要明确“第一条”是按什么顺序?通常我们会指定一个排序字段(如间、自增ID等)。下面提供几种常见方法: 假设我们有一个表`user_companys`,我们想根据`user_id`去重,并且对于每个`user_id`,我们想获取最新(按`create_time`降序)的一条记录。 方法1:使用查询和GROUP BY(适用于大多数情况,但需要注意MySQL的GROUP BY的宽松模式问题) 注意:在MySQL 5.7及以上,如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY模式,那么SELECT的列必须出现在GROUP BY中或者是聚合函数的列。因此,我们可以使用查询先排序,然后分组。 示例(参考引用[3]中的第一种方法): ```sql SELECT a.* FROM ( SELECT * FROM user_companys ORDER BY create_time DESC ) a GROUP BY a.user_id; ``` 但是,请注意,这种方法在MySQL 5.7及以上版本中,如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY,可能会报错。因此,我们可以使用聚合函数来避免(如方法2)。 方法2使用MAX()结合GROUP BY,然后通过连接获取整行(需要两次查询) 步骤: 1. 先找到每个user_id的最大create_time。 2. 然后根据user_id和这个最大create_time去连接原表。 示例: ```sql SELECT uc.* FROM user_companys uc INNER JOIN ( SELECT user_id, MAX(create_time) as max_time FROM user_companys GROUP BY user_id ) grouped ON uc.user_id = grouped.user_id AND uc.create_time = grouped.max_time; ``` 但是,如果同一个user_id在同一间有两条记录,则会出现重复。此,我们可以使用其他唯一字段(如主键)来进一步去重。或者,我们可以使用查询再按主键取一次最大值(如果存在主键)?或者使用其他方法。 方法3:使用窗口函数(ROW_NUMBER())——MySQL 8.0以上支持(推荐,效率较高且清晰) 我们可以为每个user_id分组内的记录按间降序排序,然后取第一条。 示例: ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time DESC) as rn FROM user_companys ) t WHERE rn = 1; ``` 这种方法简单明了,且效率较高(如果数据量大,建议在分区字段和排序字段建立索引)。 方法4:使用自连接(适用于没有窗口函数的老版本) 思路:对于每个user_id,我们选择那些不存在比它create_time更大的记录(或者存在更大则排除)。 示例: ```sql SELECT uc1.* FROM user_companys uc1 LEFT JOIN user_companys uc2 ON uc1.user_id = uc2.user_id AND uc1.create_time < uc2.create_time WHERE uc2.user_id IS NULL; ``` 解释:通过左连接,将同一user_id下所有比当前记录create_time更大的记录连接出来,然后只保留那些没有更大记录的行(即uc2.user_id为NULL)。这样就能得到每个user_id的最新一条记录。 注意:如果同一个user_id有多个相同create_time的记录,那么这些记录都会被保留(因为uc1.create_time < uc2.create_time条件不满足,所以uc2.user_id为NULL)。所以这种方法可能返回多条记录(当create_time相同)。如果要去重,可以再结合其他条件(比如再按主键ID比较)。 改进(确保每个user_id只返回一条): 我们可以使用一个唯一字段(如自增主键id)来确保唯一性。假设我们想要create_time最大的同,如果create_time相同,则取id最大的: ```sql SELECT uc1.* FROM user_companys uc1 LEFT JOIN user_companys uc2 ON uc1.user_id = uc2.user_id AND (uc1.create_time < uc2.create_time OR (uc1.create_time = uc2.create_time AND uc1.id < uc2.id)) WHERE uc2.user_id IS NULL; ``` 总结:根据MySQL版本和需求选择合适的方法。 推荐: - 如果使用MySQL 8.0+,建议使用窗口函数(方法3)。 - 如果使用旧版本,可以考虑方法2使用聚合函数和连接)或方法4(自连接),但要注意重复问题。 另外,引用[4]中提到了一种删除重复记录的方法,使用自连接删除重复记录(保留最小id的记录): ```sql DELETE t1 FROM table_name t1 JOIN table_name t2 ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.column2 = t2.column2 AND t1.id > t2.id; ``` 这种思路也可以用于查询,比如查询每个重复组中id最小的记录: ```sql SELECT t1.* FROM table_name t1 LEFT JOIN table_name t2 ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.column2 = t2.column2 AND t1.id > t2.id WHERE t2.id IS NULL; ``` 这其实就是方法4的思路。 因此,针对去重获取每组第一条完整记录,我们可以灵活运用以上方法。 最后,注意:在实际使用中,请根据表结构和索引情况选择效率最高的方法,并测试性能。</think>### MySQL 根据字段去重并获取每组第一条完整记录 在 MySQL 中根据字段去重并获取每组第一条完整记录,常见方法如下(假设表名为 `your_table`,去重字段为 `group_field`,排序字段为 `order_field`): --- #### 方法一:子查询 + 窗口函数(推荐,MySQL 8.0+) ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY group_field ORDER BY order_field DESC -- 按排序字段取第一条 ) AS rn FROM your_table ) t WHERE rn = 1; ``` **说明**: 1. `ROW_NUMBER()` 为每组 `group_field` 生成序号(按 `order_field` 排序)。 2. 外层查询筛选序号为 1 的记录(即每组第一条)。 **优点**:高效清晰,支持复杂排序[^3]。 --- #### 方法二:GROUP BY + 聚合函数(兼容低版本) ```sql SELECT t1.* FROM your_table t1 INNER JOIN ( SELECT group_field, MAX(order_field) AS max_order -- 取最大/最小的排序值 FROM your_table GROUP BY group_field ) t2 ON t1.group_field = t2.group_field AND t1.order_field = t2.max_order; ``` **说明**: 1.查询获取每组 `group_field` 对应的最大/最小 `order_field`。 2. 通过 JOIN 关联原表获取完整记录。 **注意**:若排序字段有重复值,可能返回多条记录[^2]。 --- #### 方法三:自连接排除法 ```sql SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN your_table t2 ON t1.group_field = t2.group_field AND t1.order_field < t2.order_field -- 排除非第一条记录 WHERE t2.group_field IS NULL; ``` **原理**:左连接后,若某记录在组内没有更晚/更早的记录,则 `t2` 字段为 `NULL`,即该记录为组内第一条[^4]。 --- ### 关键注意事项 1. **去重字段选择**:确保 `group_field` 能正确分组(如用户 ID、分类 ID)。 2. **排序字段**:明确 `order_field` 定义“第一条”(如间戳、自增 ID)。 3. **重复值处理**:若排序字段可能重复,需添加第二排序条件(如主键): ```sql ORDER BY order_field DESC, id DESC -- 间相同则取 ID 更大的 ``` 4. **索引优化**:为 `group_field` 和 `order_field` 创建联合索引提升性能。 > ⚠️ 方法二在 `order_field` 重复可能返回多行,建议优先使用方法一[^3]。 ---
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