掌握MySQL索引:策略与最佳实践——索引使用(三)

MySQL索引深度解析:聚簇索引与非聚簇索引的使用时机 在数据库中,索引是一种数据结构,用于提高数据的检索效率。通过创建索引,可以快速定位到存储在数据库表中的特定数据。聚簇索引是一种索引类型,它决定了数据在磁盘上的物理存储顺序。在MySQL中,每个表只能有一个聚簇索引。当创建聚簇索引时,数据会按照索引的顺序进行存储。非聚簇索引是一种索引类型,它不会改变数据在磁盘上的物理存储顺序。在MySQL中,每个表可以有多个非聚簇索引。本篇博客主要介绍了MySQL索引的两种类型:聚簇索引和非聚簇索引。 阅读详情

1、引言

本专栏旨在深入探讨MySQL中的索引策略及其最佳实践。我们将从理论基础出发,逐步过渡到实际应用场景,帮助读者理解如何正确地创建和维护索引,以达到最优的性能表现。无论你是刚刚接触数据库的新手还是经验丰富的开发者,本文都将为你提供有价值的信息和指导,帮助你在日常工作中更有效地利用MySQL索引来提升数据库性能

2、索引得使用 (重要、重要、重要)

2.1、索引失效得情况

2.1.1、最左前缀原则

如果存在联合索引,要遵守最左前缀法则。即查询从索引的最左列开始,并且不跳过索引中的列,如果跳跃其中某一列,索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。

假设user表中有一个联合索引,涉及三个字段,顺序为:profession(索引长度为47), age(索引长度为2), status(索引长度为5)

explain select * from tb_user where profession = '软件工程 ’ and age = 31 and status=‘0’;

explain select * from tb_user where profession = '软件工程 ’ and age = 31 ;

explain select * from tb_user where profession = '软件工程‘;

结论1:在上面三组测试中,我们发现只要联合索引最左边的字段profession存在,索引就会生效

explain select * from tb_user where age = 31 and status=‘0’;

explain select * from tb_user where status=‘0’;

结论2:在上面两组测试中,我们发现只要联合索引最左边的字段 profession不存在,索引并未生效

explain select * from tb_user where profession = '软件工程 ’ and status=‘0’;

结论3:在上面这组测试中,联合索引最左边的列profession字段是存在的,索引满足最左前缀法则的基本条件。但是查询时,跳过了age这个列,所以后面的列索引是不会使用的,也就是索引部分生效,所以索引的长度为47

explain select * from tb_user where age = 31 and status=‘0’ and profession = '软件工程’;

掌握MySQL索引:策略与最佳实践——索引介绍(一) 索引就是帮助搜索数据的一种有序的数据结构,它以某种方式指向数据Mysql中的索引是在存储引擎层实现的,因此不同的存储引擎又有着不同的索引结构所有的数据都会出现在叶子节点,叶子节点形成一个单向链表非叶子节点仅仅索引数据,具体的数据都是在叶子节点存放的增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针,形成了带有顺序指针的B+tree,提高区间访问的性能,利于排序。 阅读详情

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敲代码的张姆斯
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