lfu cache

最新推荐文章于 2024-07-23 08:49:23 发布

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本文详细介绍了一种使用双端链表和哈希表实现LRU(最近最少使用)缓存算法的方法。通过C++代码示例，展示了如何在列表中插入、删除元素，并保持最近使用的元素位于列表头部，确保缓存的有效性和效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void splice (iterator position, list& x, iterator i); //将列表x中迭代器 i 指向的元素移到当前list的position指向的位置处，由于i指向的元素从列表x中被移除，所以迭代器 i 此时是invalid的；position是当前列表的迭代器，i是列表x的迭代器

class LRUCache{
public:
    LRUCache(int capacity) {
        cap = capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        auto it = m.find(key);
        if (it == m.end()) return -1;
        l.splice(l.begin(), l, it->second);
        return it->second->second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        auto it = m.find(key);
        if (it != m.end()) l.erase(it->second);
        l.push_front(make_pair(key, value));
        m[key] = l.begin();
        if (m.size() > cap) {
            int k = l.rbegin()->first;
            l.pop_back();
            m.erase(k);
        }
    }
    
private:
    int cap;
    list<pair<int, int>> l;
    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> m;
};