长盛兴业入股宝沃背后:为神州优车相关方 王百因是陆正耀同学

神州优车通过新成立的长盛兴业间接控股宝沃汽车67%股权,避开直接并购对自身财务状况的影响,旨在拓展汽车新零售模式。


长盛兴业入股宝沃背后:为神州优车相关方 王百因是陆正耀同学

雷帝网 雷建平 12月29日报道

北汽福田以近40亿的价格转让所持北京宝沃67%股权引发关注,接盘方长盛兴业(厦门)企业管理咨询有限公司(简称“长盛兴业”)浮出水面。

长盛兴业入股宝沃背后:为神州优车相关方 王百因是陆正耀同学

不过,长盛兴业成立时间很短,是今年12月初才成立,登记机关为厦门市市场监督管理局。

长盛兴业法定代表人与陆正耀是同学

长盛兴业的收购资金主要来自神州优车,据宝沃产权转让信息披露公告,北汽福田向宝沃提供金额为42.72亿元的股东借款,收购方应对上述借款提供北汽福田认可的合法有效的担保。

神州优车公告称,出于公司战略发展角度考虑,为促成长盛兴业完成上述收购标的股权交易,神州专车拟为北汽福田向宝沃提供的股东借款提供担保,担保的金额不超过24亿元。

长盛兴业法定代表人为王百因,王百因另一身份是天一药房的创始人。据知情人士透露,王百因与神州优车董事长、实际控制人陆正耀关系密切,两人是北大国发院研究生的同学。

从成立的时间,资金来源及王百因与陆正耀的关系看,长盛兴业是一家专门为收购宝沃67%股权的壳公司,背后真正操盘的还是神州优车。

日前,宝沃汽车与神州优车还联合宣布,双方缔结全面战略合作关系,共同开拓汽车新零售模式。根据协议,双方建立联合营销工作小组,张志刚任组长。

据雷帝网了解,张志刚曾任神州优车高级副总裁、神州买买车CEO,是典型的神州系。当前,陆正耀还到宝沃开过会,双方聊得非常愉快。

不直接并购 避免影响神州优车未来转板

为何神州优车不直接收购宝沃,而是长盛兴业出面获得67%的股权?

关键原因是,截至2018年8月31日,宝沃总资产118.16亿元,总负债66.67亿元,净资产51.49亿元。同期营业收入22.67亿元,净亏损16.49亿元,较2017年亏损幅度急剧扩大。

一旦神州优车直接获得宝沃67%的股权,双方就要进行并表,这就构成重大资产重组,加上宝沃巨大的亏损,会拖累神州优车的报表,如果神州优车未来转板,就会构成很大影响。

由新成立的长盛兴业出面控股,神州优车又能实现对宝沃的直接控制,实现自身的目标,对神州优车来说,可以说是一举多得。

据悉,宝沃汽车品牌源于德国,拥有近百年的历史,2014年由福田汽车收购成为其全资控股的乘用车品牌。

长盛兴业入股宝沃背后:为神州优车相关方 王百因是陆正耀同学

2016年,宝沃汽车先后推出BX7、BX5和BXi7等多款SUV车型,产品达到德系汽车标准。

宝沃汽车拥有传统燃油车与新能源汽车双重资质生产牌照、建成了德国工业4.0标准的整车与发动机工厂,同时在中德美三国设立研发中心,拥有高度智能、规模化生产汽车的能力。

神州优车是一家深度聚焦出行和汽车全产业链的平台型公司,通过旗下的出行(神州租车和神州专车)、电商(神州买买车)和金融(神州车闪贷)三大板块业务。

神州优车拥有强大的销售网络和渠道,还具有丰富的应用场景,与宝沃的战略合作可以优势互补,具有巨大的想象空间。

对陆正耀来说,神州已不是一家出行公司,而是要构建新一代汽车生活及汽车全产业链,收购宝沃,与神州买买车结合,符合陆正耀打造生态圈的想法。

当然,新股东进入宝沃后,宝沃的管理层也进行了大换血,宝沃原总裁杨嵩、原营销公司总经理熊毅均调回福田汽车,由原麦格纳亚洲区总裁Bruno Lambert出任宝沃汽车全球总裁。

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内容概要:本文系统介绍了算术化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学化器加速函数(MOA)和数学化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数化、图像分割等实际问题中的建模与求解法;③学习如何将化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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