践行结对编程

我们团队从五一之后开始实行结对编程,至今两个月了,取得了明显效果的同时,也遇到很多问题。

先说说优点。

  1. 学习和上手的速度快
    我们团队除了我之外有四个人,开始的时候其中只有一个勉强算是了解需求和系统结构的,还有一个新成员连.Net都没用过。实行结对之后,几乎没有使用额外的培训时间,一周之后就基本上可以参与到工作中了,无论是业务需求、系统构架、版本控制、内部API,用得到的地方基本上都掌握了。事后总结,之所以学的快的原因,一是用到的才去学,目的明确,学着有劲;二是有人带着,手把手的演示,比自己看书摸索快多了;三是边学边用,掌握的扎实。
  2. Bug明显减少、代码质量提高。
    第一阶段(我一个人完成的):24个Bug;第二阶段(四人结对):12个Bug。考虑到我已经写了三年多的程序,而他们四个都才开始学不到一年(有一个还不到一个月),这个Bug率应该是非常让人满意的。另外在代码格式上,更工整和统一,毕竟是两个人写出来的。
  3. 团队凝聚力增强
    这就是个感觉,成员之间亲近了不少。

再说说遇到的问题。

主要出在两个人之间的配合上,有的时候会有依赖心理,特别是两个人水平有差距、或者其中一个人对今天的工作不太了解的时候。还有的时候不适合结对,比如对一个新的技术点进行尝试和攻关的时候。

关于变更结对伙伴。

我们开始的时候实行每半天一换,后来发现思路切换的太过频繁,延长到一天一换。不过仍然发现思路中断是很难受的事情。所以现在不以时间为单位了,改成一个任务一换。

我们现在使用的结对方式。

  1. 结对以任务为单位,完成一个任务后变更结对伙伴。
  2. 结对前,每个人对要进行的任务独立思考,形成一个解决方案。
  3. 结对时,两人拿出各自的方案进行讨论,达成一致后,编写代码。
  4. 结对时,水平较低的应该主动积极,水平较高的应该以沟通和指导为主。
  5. 任务完成后,应及时总结,特别是对任务涉及系统模块进一步了解。
本文转自冬冬博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yuandong/archive/2008/06/25/Pair_Programming_Practice.html,如需转载请自行联系原作者
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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