ES 處於“initializing”狀態,此時主節點正在嘗試將分片分配到集群中的數據節點。 如果您看到分片仍處於初始化或未分配狀態太長時間,則可能是您的集群不穩定的警告信號。...

本文解析了Elasticsearch集群中不同状态的意义,包括黄色和红色状态的影响,并介绍了初始化及未分配分片的状态及其可能的问题。

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指標要點:

Cluster status: 如果集群狀態為黃色,則至少有一個副本分片未分配或丟失。 搜索結果仍將完成,但如果更多的分片消失,您可能會丟失數據。 
紅色的群集狀態表示至少有一個主分片丟失,並且您缺少數據,這意味著搜索將返回部分結果。 您也將被阻止索引到該分片。 Consider setting up an alert to trigger if status has been yellow for more than 5 min or if the status has been red for the past minute.
Initializing and unassigned shards: 當首次創建索引或者重啟節點,其分片將在轉換到“started”或“unassigned”狀態之前暫時處於“initializing”狀態,此時主節點正在嘗試將分片分配到集群中的數據節點。 如果您看到分片仍處於初始化或未分配狀態太長時間,則可能是您的集群不穩定的警告信號。













本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8064287.html,如需转载请自行联系原作者







### Elasticsearch分片初始化状态的原因 当Elasticsearch集群中的分片长时间处于`initializing`状态时,通常表明存在某些配置问题资源不足的情况。以下是可能导致此现象的一些常见原因: 1. **节点间网络不稳定** 如果集群内的节点之间通信存在问题,则可能会导致分片无法成功分配到目标节点上[^1]。这种情况下,分片会一直处于尝试重新分配状态。 2. **磁盘空间不足** 当某个节点上的可用存储容量不足以容纳新的分片数据时,该分片将无法完成初始化过程并保持挂起状态[^3]。 3. **内存压力过高** JVM堆内存如果被大量占用也可能影响新分片的加载速度甚至阻止其正常启动[^4]。这尤其发生在高负载环境下运行的大规模索引操作期间。 4. **满足副本设置条件** 默认情况下,ElasticSearch希望主副份数量达到预期值才会认为整个索引健康度良好;但如果部分次级copy能及时创建出来,那么相应primary shard同样会被标记为pending status直到所有replica都准备就绪为止[^2]. 5. **超时参数不当调整** 配置文件里定义了一些关于迁移时间限制的关键字(比如 `index.translog.flush_threshold_size`) , 若这些数值设定得过低则容易触发频繁刷新动作从而干扰正常的sharding assignment流程. ```json PUT /_cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries": "1", "cluster.info.update.interval": "30s" } } ``` 上述命令可用于动态修改一些与恢复相关的全局选项来缓解因竞争激烈而引发的延迟状况. --- #### 解决方案概览 为了应对上述提到的各种潜在诱因, 可采取如下措施: - 检查当前系统的硬件指标 (CPU利用率、RAM剩余情况以及I/O吞吐性能). - 使用 `_cat/shards?v=true&h=index,state,prirep,node` API 查看具体哪些片段陷入困境. - 调整相关环境变量者重启个别服务实例以释放更多计算能力供弹性搜索框架支配使用.
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