es 快速入门

本文档详细介绍了如何在Mac环境下安装Elasticsearch,并提供了关键术语解释、常用语法示例,包括检查集群健康状况、查看索引信息等操作。通过结合Kibana使用,可更高效地管理和监控Elasticsearch集群。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Mac 安装

/usr/local/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
  • 安装chrome浏览器 es head 插件
    在这里插入图片描述

关键术语

  • 索引、文档的理解
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields
Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库),每一个索引可以包含多个类型(types)(表),每一个类型包含多个文档(documents)(行),然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。
  • 节点Node、集群Cluster
Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。

常用语法(可以结合kibana使用)

查集群健康情况

GET /_cluster/health

查集群每个索引健康情况

GET _cluster/health?level=indices

例如,结果

{
  "cluster_name" : "elasticsearch_admin",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 12,
  "active_shards" : 12,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0,
  "indices" : {
    "ym" : {
      "status" : "green",
      "number_of_shards" : 5,
      "number_of_replicas" : 0,
      "active_primary_shards" : 5,
      "active_shards" : 5,
      "relocating_shards" : 0,
      "initializing_shards" : 0,
      "unassigned_shards" : 0
    },
    "kibana_sample_data_ecommerce" : {
      "status" : "green",
      "number_of_shards" : 1,
      "number_of_replicas" : 0,
      "active_primary_shards" : 1,
      "active_shards" : 1,
      "relocating_shards" : 0,
      "initializing_shards" : 0,
      "unassigned_shards" : 0
    }
  }
}

结果各字段信息可参考文档

响应信息中最重要的一块就是 status 字段。状态可能是下列三个值之一:

green
所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
yellow
所有的主分片已经分片了,但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失,所以搜索结果依然是完整的。不过,你的高可用性在某种程度上被弱化。如果 更多的 分片消失,你就会丢数据了。把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。
red
至少一个主分片(以及它的全部副本)都在缺失中。这意味着你在缺少数据:搜索只能返回部分数据,而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。
green/yellow/red 状态是一个概览你的集群并了解眼下正在发生什么的好办法。剩下来的指标给你列出来集群的状态概要:

number_of_nodes 和 number_of_data_nodes 这个命名完全是自描述的。
active_primary_shards 指出你集群中的主分片数量。这是涵盖了所有索引的汇总值。
active_shards 是涵盖了所有索引的_所有_分片的汇总值,即包括副本分片。
relocating_shards 显示当前正在从一个节点迁往其他节点的分片的数量。通常来说应该是 0,不过在 Elasticsearch 发现集群不太均衡时,该值会上涨。比如说:添加了一个新节点,或者下线了一个节点。
initializing_shards 是刚刚创建的分片的个数。比如,当你刚创建第一个索引,分片都会短暂的处于 initializing 状态。这通常会是一个临时事件,分片不应该长期停留在 initializing 状态。你还可能在节点刚重启的时候看到 initializing 分片:当分片从磁盘上加载后,它们会从 initializing 状态开始。
unassigned_shards 是已经在集群状态中存在的分片,但是实际在集群里又找不着。通常未分配分片的来源是未分配的副本。比如,一个有 5 分片和 1 副本的索引,在单节点集群上,就会有 5 个未分配副本分片。如果你的集群是 red 状态,也会长期保有未分配分片(因为缺少主分片)。

查索引信息

GET _cat/indices

参考文献

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

ES权威指南

ES权威指南中文

Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,它可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。它是elastic stack(ELK)的核心组件之一,结合kibana、Logstash、Beats等工具,被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。\[1\] 在Elasticsearch中,为了提高搜索的性能,它使用了倒排索引的概念。倒排索引是指将文档中的每个词都建立索引,然后通过这些索引来快速定位到包含该词的文档。当我们向Elasticsearch插入一条记录时,它会将记录中的字段建立倒排索引,以便能够快速搜索和检索数据。\[2\] 为了能够快速找到某个词,Elasticsearch使用了Term Dictionary。Term Dictionary将所有的词进行排序,并使用二分法查找词,类似于我们在学校时老师教我们使用字典的方式。这种查询方式类似于传统关系型数据库的B-Tree索引方式,但并不是Elasticsearch快速的原因。\[3\] 以上是elasticsearch的快速入门介绍。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Elasticsearch快速入门](https://blog.youkuaiyun.com/ks_1998/article/details/121237513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [【ElasticSearch】ElasticSearch 快速入门(精讲)](https://blog.youkuaiyun.com/m0_45067620/article/details/120377816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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